ML之NB：(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法，对新语种进行语种检测 / 开普饭

陈雷慧(豆苗) 淘系技术简介根据机器学习的任务或应用情况的不同,我们通常把机器学习分为三大类: 1.监督学习(Supervised Learning,SL),这类算法的工作原理是使用带标签的训练数 ...

过去十年,随着Attention模型.LSTM.记忆Memory等等方法的出现,尤其是在神经网络的加持下,机器翻译的水平取得了长足的进步. 在英法.中英这样的大语种(Rich Language)翻译任 ...

ML之NB:基于news新闻文本数据集利用朴素贝叶斯算法实现文本分类预测基于news新闻文本数据集利用朴素贝叶斯算法实现文本分类预测设计思路更新-- 输出结果 <class 'pandas ...

ML之NB:基于news新闻文本数据集利用纯统计法.kNN.朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式).线性判别分析LDA.感知器等算法实现文本分类预测相关文章 ML之NB:基于news新闻文本数据集利 ...

ML之NB:基于NB朴素贝叶斯算法训练20类新闻文本数据集进行多分类预测输出结果设计思路核心代码 vec = CountVectorizer() X_train = vec.fit_transf ...

ML之NB:利用NB朴素贝叶斯算法(CountVectorizer/TfidfVectorizer+去除停用词)进行分类预测.评估输出结果设计思路核心代码 class CountVectoriz ...

ML之分类预测:基于sklearn库的七八种机器学习算法利用糖尿病(diabetes)数据集(8→1)实现二分类预测输出结果数据集展示输出结果 1.k-NN k-NN:Accuracy of K ...

CV:基于face库利用cv2调用摄像头(或视频)根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array) 输出结果给定你想要的图片即 ...

ML之SVM:基于sklearn的svm算法实现对支持向量的数据进行标注输出结果实现代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl #py ...

ML之SVM:基于Js代码利用SVM算法的实现根据Kaggle数据集预测泰坦尼克号生存人员实验数据设计思路实现代码(部分代码) /** js代码实现SVM算法 */ //ML之SVM:基于Js代 ...

ML之NB&LoR:利用NB(朴素贝叶斯).LoR(逻辑斯蒂回归)算法(+CountVectorizer)对Rotten Tomatoes影评数据集进行文本情感分析-五分类预测输出结果数据 ...

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