ML之SVM：基于sklearn的svm算法实现对支持向量的数据进行标注 / 开普饭

SVM, 全称为support vector machines, 翻译过来就是支持向量机.该算法最常见的应用场景就是解决二分类问题,当然也可以用于回归和异常值检测. 首先来理解下什么叫做支持向量,以 ...

您想知道的人工智能干货,第一时间送达编译 | AI有道什么是支持向量机(SVM)? 支持向量机 (SVM) 是一种相对简单的监督机器学习算法,用 ...

欢迎大家来到"Python从零到壹",在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界.Python系列整体框架包括基础语法10 ...

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门.OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子.图像增强技术.图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别 ...

ML之分类预测:基于sklearn库的七八种机器学习算法利用糖尿病(diabetes)数据集(8→1)实现二分类预测输出结果数据集展示输出结果 1.k-NN k-NN:Accuracy of K ...

ML之NB:(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法,对新语种进行语种检测输出结果测试01:I love you 测试02:Ich liebe dich 训练数据 ...

ML之SVM(三种):基于三种SVM(linearSVR.polySVR.RBFSVR)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自性能输出结果 Boston H ...

DL:基于sklearn的加利福尼亚房价数据集实现GD算法输出结果该数据包含9个变量的20640个观测值,该数据集包含平均房屋价值作为目标变量和以下输入变量(特征):平均收入.房屋平均年龄.平均房 ...

ML之RS之CF:基于用户的CF算法-利用大量用户的电影及其评分数据集对一个新用户Jason进行推荐电影+(已知Jason曾观看几十部电影及其评分) 输出结果先看推荐结果显示实现代码 from m ...

ML之RF:基于Matlab利用RF算法实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better)预测肿瘤的是恶性还是良性输出结果更新-- 实现代码 %RF:RF实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better) ...

ML之LoR:基于LoR(逻辑回归)算法对乳腺癌肿瘤(9+1)进行二分类预测(良/恶性) 输出结果 Testing accuracy (10 training samples): 0.86857142 ...

ML之NB.LoR:基于NB和LoR算法对Kaggle IMDB影评数据集(国外类似豆瓣电影)情感分析进行分类注:LoR code waiting 输出结果数据集:Dataset之IMDB影评数据 ...

基于决策数的分类方法是一种非常直观的,非常好解释的,初中生都可以看得懂的分类算法,所以今天就给大家写写这个简单实用的分类算法. 决策树的基本流程就是通过一系列只能回答是否的问题将数据进行分类,这种方法 ...

ML之SVM：基于sklearn的svm算法实现对支持向量的数据进行标注