ML之RF：基于Matlab利用RF算法实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better)预测肿瘤的是恶性还是良性 / 开普饭

题目: 题目一[周期串问题] 如果一个字符串可以由某个长度为k的字符串重复多次得到,我们说该串以k为周期.例如,abcabcabcabc以3为周期(注意,它也可以6和12为周期,结果取最小周期3) 代 ...

奇异值分解矩阵对角化只适用于方阵,如果不是方阵也可以进行类似的分解,这就是奇异值分解,简称SVD.假设A是一个m x n的矩阵,则存在如下分解: 其中U为m x m的正交矩阵,其列称为矩阵A的左奇异 ...

方法一: rmdir folderName // 说明:这指适合在folder为空的时候方法二: rm -rf folderName //推荐使用,说明: -r 向下递归,不管多少级目录,一并 ...

当我们需要两个数组之和建立一个新的数组的时候,我以为数组也像字符串一样,相加就可以,错了,需要用到arraycopy arraycopy(被复制的数组, 从第几个元素开始复制, 要复制到的数组, 从第 ...

一句话总结PCA 核心:向重构误差最小(方差最大)的方向做线性投影. PCA是一种数据降维和去除相关性的方法,它通过线性变换将向量投影到低维空间.对向量进行投影就是让向量左乘一个矩阵得到结果向量,这是 ...

ML之RF&DT:利用RF(RFR).DT(DTR)两种算法实现对boston(波士顿房价)数据集进行训练并预测输出结果 1.两种算法的预测结果 2.回归树的可视化实现代码 boston_ ...

ML之RF&XGBoost:分别基于RF随机森林.XGBoost算法对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测(乘客是否生还) 输出结果设计思路核心代码 rfc = RandomF ...

TF之NN:基于Tensorflow利用神经网络算法对数据集(用一次函数随机生成100个数)训练预测斜率.截距(逼近已知一次函数) 输出结果代码设计 import os os.environ['TF ...

Matlab之DNN:基于Matlab利用神经网络模型(epochs=10000000)预测勒布朗詹姆斯的2018年总决赛(骑士VS勇士)第一场得分.篮板.助攻输出结果预测勒布朗詹姆斯的2018年 ...

DL之RNN:基于TF利用RNN算法训练数据集(William Shakespeare的<Coriolanus>)替代你写英语小说短文.测试过程全记录输出结果1.test01conce a ...

DL之RNN:基于TF利用RNN算法实现~机器为你写诗~.测试过程全记录输出结果 1.test01 <unk><unk>风下,天上不相逢. 一人不得别,不得不可寻. 何事无时 ...

DL之RNN:基于TF利用RNN算法实现生成编程语言代码(C语言).训练&测试过程全记录输出结果 1.test01 ,&&curses = 0; if (tsk->st ...

DL之RNN:人工智能为你写周董歌词--基于TF利用RNN算法实现~机器为你作词~.训练&测试过程全记录输出结果 1.test01 夕海而我在等待之光在月前被画面而我心碎你的个世纪 ...

DL之RNN:人工智能为你写歌词(林夕写给陈奕迅)--基于TF利用RNN算法实现[机器为你作词].训练&测试过程全记录输出结果 1.test01 你的背包一个人过我谁不属了不甘心不能 ...

ML之RF：基于Matlab利用RF算法实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better)预测肿瘤的是恶性还是良性