大数据能告诉我们什么东西？看完这些大数据文章，你也许就明白了
大数据能告诉我们什么东西？
作者：邹玉杰
安徽金亚太刑辩分所
在这个大数据已经风起云涌的时代，作为法律人的我们，也必须迎头赶上，本人在办理刑事案件之余，对大数据进行了深度学习，不过学的马马虎虎。
为了更好的使自己精进，也为了让大伙对大数据有个简单的认识，更为了检验一下自己的水平，就顺手做了几个大数据报告，不足之处，请各位前辈以及同行，批评指正，后学之人，不胜感激涕零。
001
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当时学习大数据，已经有一段时间，但一直不会用，也不懂如何，更嫌麻烦，感觉太浪费时间。
但转念一想，学了不用，不是白学 了吗？大把的人民币不是白花了吗？我要试试，内心深处有个声音，在呐喊。
呐喊了几天，还是没有动静，不知从何处着手啊。
这个是难啊，人说蜀道难，难于上青天，做大数据报告，当时在我眼中，胜似蜀道。
万幸的是，机缘巧合，看到一篇大数据报告，写的挺好，符合我的口味，就仔细研究了多篇，在此基础上，改头换面，第一篇大数据报告，顺利出炉。
真要好好谢谢那位哥们。
002
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亳州市的毒品大数据，发布后，反响不错，不好朋友、律师同行，阅读后，用赞不绝口，有些过分，但远远超出了我的逾期，当初，第一次做的时候，仅仅是自娱自乐，外加顺便练手，根本不敢想会得到这么多人的认可。
当时还真有点小激动，冲动是魔鬼，确实不错，由于操作不慎，我的处女大数据就香消玉殒的，被生生删除了，那个后悔劲，就别提了。
后悔也没有用，死了也不值得。
回头一想，张仪只要舌头还在，就没有怕的事，我不是还有大脑嘛，虽说这脑子就像段誉的六脉神剑一样，有时灵，有时不灵，但聊胜于无呗。
亳州的大数据没有了，咱就再干票大的，整个全国的危险驾驶罪大数据。
说干就干，熬了几天，再次新鲜出炉。
看过的请绕路走，没看的，坐下来，喝一杯，聊两会，评三论，再走不迟。
003
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上次亳州市大数据被误删，心有不甘，俗话说君子报仇十年不晚，律师的时间比较宝贵，我等不了那么久，必须只争朝夕。
必须做一个更牛的毒品犯罪大数据以将功赎罪，经过精心准备，再次利用威科先行法律数据库，顺利整理完毕，于2016年12月22日原创发布。
004
《大数据分析我国刑事案件无罪判决（宣告无罪率仅为0.068%）》
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按照惯例，每到年末，都会有相关机构搞一些无罪案例评选活动。
受此启发，我就顺手做了个全国无罪裁判文书的大数据报告，给刑辩同行者以参考，不足之处，在所难免，毕竟我地处乡村小镇，虽说整天有人说亳州是华佗、曹操的故里，可那毕竟是N多年前的往事了，一般往事都是要随风而去的，更不用有的往事还不堪回首呢。
005
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全国的无罪判决大数据报告都做了，如果不做个安徽省，好像有点说不过去，毕竟这才是的根据地，才是我的大本营。只有将身边的事情研究明白了，你才能更好的放眼更远的远方。
别无选择，一个字，必须做。
006
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做完无罪案例大数据，那就找个最远的反面，死刑大数据。
如果你是处女座的，肯定就蒙了，这哪里有什么逻辑可言，东一榔头，西一斧头的。
其实我要悄悄地告诉你，我就是处女座的，平时比较追究极致，任何事不做则已，要做就要做成最好。
但在题材的选择上，确实没有做到太好的安排，如果你有更好的逻辑顺序，请私下告诉我，我会请你吃饭的。
007
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按照惯例，做完全国，就是安徽省的，没有什么要说的。你要是安徽人，可以驻足围观一会，说不定，会有不一样的发现呢。
你如果不是安徽人，但如果想了解安徽的刑事案件信息，也是可以看一下的，反正来都来了，何必不做个顺水人情呢？
你觉得呢？
008
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苍天呐，大地呀，我终于抵挡住了习惯的魔力，没有让习惯一直持续下去。终于在未做全国的，也未做亳州的假药类大数据之前，直接做了个安徽省的假药类大数据。
说明，人的习惯是可以打破的，人需要向美斯特邦威学习，不走寻常路，独辟巧径，说不定会有意外收获呢。谁又能说得准呢？
由于过年的原因，实在没有时间安静的做大数据报告，大概有二十天左右没有坚持做，说明我的意志力存在很大欠缺，借此机会，做个声明，我要做个意志力顽强的人。
不过做安徽省假药类大数据，当时也有点私心，就是想让亳州的药材朋友们，能够以别人的过去历史为鉴，不要重蹈监狱里的那些人的旧路。
其实，没有必要非得作假、售假，最终害人害己，以至于悔不当初，但世上哪里有后悔药可买呢？
醒醒吧，朋友，法律犹如一把利刃，就悬在你的头上。请不要视而不见。
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做过假药类大数据后，有次王亚林大律师在华政首届刑辩班群里，@我说，贪污贿赂类、强奸罪等类型的大数据，可能是大家更想看到的。
真是一语点醒梦中人，我也一直纳闷，辛辛苦苦的搞大数据研究，每次阅读量都还不到1000，真是有些浪费我的宝贵时间。
转念一想，也可能大家觉得看了是浪费双方的时间，因为点击量如果较多，会给我一个误导，误认为这种就是大家需要的，埋头苦干的我，更加难以自拔，岂不也是害人害己。
所以，看官们，如果你觉得文章确实不好，浪费了大家的时间，你应该在文末留言，直接批评，不要客气，如此，我们才能共同进步。
不过本篇大数据报告，阅读量还勉强说得过去，有了较大的进步。
谢谢各位看官捧场。
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