(4条消息) Flink从入门到入土（详细教程） / 开普饭

Flink的Transformation转换主要包括四种:单数据流基本转换.基于Key的分组转换.多数据流转换和数据重分布转换.读者可以使用Flink Scala Shell或者Intellij Id ...

注:最底部有PDF目录一 flink简介 1.1 什么是flink Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎.F ...

根据部署方式不同,Flink Jobmanager HA配置分为2种: 1.standalone cluster HA 2.Yarn cluster HA 其中,standalone cluster ...

一.JPEG的引入 JPEG属于一种图片压缩格式,之前我们通过对YUV420图像格式的学习,了解了怎么计算一帧YUV图像的大小.假设这里一帧图片的分辨率为1080p,像素格式为YUV420,那么它的大 ...

上一节:01.创建项目结构内容中,我们利用官方提供的 Flink 模板生成了一个初始化的 Flink 项目目录结构,并且再次基础上,我们做了二次定制.我们针对不同的运行环境,新增了一些配置文件,以方 ...

一.IDEA开发环境 1.pom文件设置 <properties> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source&g ...

一.简介基本转换做一个概述,基于时间算子(窗口,水位线)以及其他一些特殊转换会在后面文章介绍. DataStream API的转换分为四大类: 作用于单个事件的基本转换. 针对相同键值事件的Keye ...

State Backends 的作用有状态的流计算是Flink的一大特点,状态本质上是数据,数据是需要维护的,例如数据库就是维护数据的一种解决方案.State Backends 的作用就是用来维护S ...

目录 (1)状态后端的分类 (2)配置状态后端每传入一条数据,有状态的算子任务都会读取和更新状态 .由于有效的状态访问对于处理数据的低延迟至关重要,因此每个并行任务(子任务)都会在本地维护其状态 ...

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