(11条消息) Flink性能调优小小总结 / 开普饭

Flink的Transformation转换主要包括四种:单数据流基本转换.基于Key的分组转换.多数据流转换和数据重分布转换.读者可以使用Flink Scala Shell或者Intellij Id ...

一.简介基本转换做一个概述,基于时间算子(窗口,水位线)以及其他一些特殊转换会在后面文章介绍. DataStream API的转换分为四大类: 作用于单个事件的基本转换. 针对相同键值事件的Keye ...

State Backends 的作用有状态的流计算是Flink的一大特点,状态本质上是数据,数据是需要维护的,例如数据库就是维护数据的一种解决方案.State Backends 的作用就是用来维护S ...

目录 (1)状态后端的分类 (2)配置状态后端每传入一条数据,有状态的算子任务都会读取和更新状态 .由于有效的状态访问对于处理数据的低延迟至关重要,因此每个并行任务(子任务)都会在本地维护其状态 ...

让我们回想一下,曾经作为编程新手的我们是如何调优程序的?通常是在没有数据的情况下依靠主观臆断来瞎蒙,稍微有些经验的同学则会对差异代码进行二分或者逐段调试.这种定位问题的方式不仅耗时耗力,而且还不具有通 ...

和其他所有的计算框架一样,flink也有一些基础的开发步骤以及基础,核心的API,从开发步骤的角度来讲,主要分为四大部分 1.Environment Flink Job在提交执行计算时,需要首先建立和 ...

根据部署方式不同,Flink Jobmanager HA配置分为2种: 1.standalone cluster HA 2.Yarn cluster HA 其中,standalone cluster ...

### 重点:项目性能调优的方法 1.通讯 2.应用集群部署 3.缓存 4.资源动静分离 5.数据库集群(OraceRac) 6.SOA服务优化 1.1首先是一下通讯,通讯层面需要采取异步线程通讯模式 ...

上一节:01.创建项目结构内容中,我们利用官方提供的 Flink 模板生成了一个初始化的 Flink 项目目录结构,并且再次基础上,我们做了二次定制.我们针对不同的运行环境,新增了一些配置文件,以方 ...

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