Nat Biotech｜北京大学谢正伟：利用深度学习从转录谱中预测药效 / 开普饭

基因人源化小鼠模型有许多重要用途: 可以用于模拟人类疾病,从而帮助我们破译致病原理和其分子机制,为药物的开发指引方向因为小鼠和人类分子靶标同源性差异造成的小鼠模型不可用,在治疗性抗体的临床前研究中尤 ...

非酒精性脂肪肝炎(NASH)已经困扰了全球数千万人,并且这个数字还在扩大.而随着市场的增长,越来越多的公司加入了这场 "抢滩大战" 中,Inipharm 就是其中一个. 11 月 ...

每年 2 月最后的一天被定为 "国际罕见病日".实际上,罕见病并不"罕见",据统计至今全球已确认六到七千种罕见病,约占人类总疾病的 10%,仅中国罕见病就超 2 ...

治疗性抗体研发领域这几年发展非常迅速,已经成为药物研发市场的主力军.然而,治疗性抗体领域仍有巨大发展与应用潜力.传统意义上讲,抗体药物主要应用于肿瘤.自身免疫性疾病和感染性疾病等临床治疗.如果我们可以 ...

网络药理学主要是通过系统生物学的研究方法进行研究,使用统计学.复杂网络等数学手段,能够在分子水平上更好的理解细胞以及器官的行为,加速药物靶点的确认以及发现新的生物标志物.网络药理学用网络科学的方法研究 ...

基因组学正在探索DNA变异如何影响特定疾病,使用机器深度学习对DNA和细胞中关键分子的关系进行建模,从而让基因组学的研究更有效. 在用深度学习研究基因组学的时代,Deep Genomics推开了第一扇 ...

AI 正在新药研发中扮演着越来越重要的角色. 日前,中国生物技术初创公司希格生科(Signet Therapeutics)宣布超额完成约 6000 万元天使轮融资,由天图投资领投,力合创投.晶泰科技以 ...

鉴于许多疾病机理不明确或者发病机制涉及多条信号通路,基于靶点的药物开发策略存在一定的局限性.因此,开发一种不依赖于靶点,可以直接预测药效的计算模型似乎是一种解决方案,以往的研究人员已经进行了尝试,但是 ...

2021年6月17日,亿药科技在Nature Biotechnology(影响因子36.6)在线发表了题目为"Prediction of drug efficacy from transcr ...

文/陈根当前,新药研发正面临着成本高企.收益率下降的双重困境,而人工智能是否能解放新药研发的艰难景况,还是个谜题. 众所周知,一款新药的研发是一个风险大.周期长.成本高的艰难历程.国际上有一个传统的 ...

我们知道细胞内的生命活动由众多基因.蛋白质.以及小分子代谢产物来共同承担,而上游的(核酸.蛋白质等)大分子的功能性变化最终会体现于代谢层面,如神经递质的变化.激素调控.受体作用效应.细胞信号释放.能量 ...

小分子药物研发现状药物研发是一个跨学科整合板块,随着各学科基础研究和科学技术的进步,对安全有效药物的需求也日益增加.从2015年-2020年,FDA共批准了245款新药物,其中小分子药物有164种, ...

Nat Biotech｜北京大学谢正伟：利用深度学习从转录谱中预测药效