聚类算法之PCA与tSNE
相关推荐
-
R语言GEO数据处理(五)
# 4. PCA分析 ---------------------------------------------------------------- library(FactoMineR) libr ...
-
我从Science中,偷学到这个聚类分析技能!真舍不得分享
大家好,我是风.欢迎来到风风的从零开始单细胞系列.前面我们已经学习了数据下载.构建分析对象和数据质控.如果你的scater出现了一些警告内容,提示函数被替代,那也不用着急.正如其他内容一样,scate ...
-
【機器學習】聚类算法使用小结
聚类算法使用小结 k-means 原理 优点 缺点 sklearn 调参 凝聚聚类 原理 优点 缺点 DBSCAN 原理 优点 缺点 sklearn 调参 高斯混合聚类 原理 优点 缺点 MeanSh ...
-
一个完整的K-means聚类算法指南!
来源:海豚数据科学实验室 著作权归作者所有,本文仅作学术分享,若侵权,请联系后台删文处理 假设您想根据内容和主题对数百(或数千)个文档进行分类,或者您希望出于某种原因将不同的图像组合在一起.或者更重要 ...
-
spectral-cluster聚类算法详解
spectral clustering,称之为谱聚类算法,和近邻传播AP算法一样,也是基于图论的算法,都是将样本点两两相连,构成图这一数据结构,不同的是,谱聚类是通过切图的方式来划分不同的cluste ...
-
到底什么是谱聚类算法?
谱聚类算法是目前最流行的聚类算法之一,其性能及适用场景优于传统的聚类算法如k-均值算法. 本文对谱聚类算法进行了详细总结,内容主要参考以下论文,若对谱聚类算法有不理解的地方,欢迎交流. 论文名称: & ...
-
Affinity Propagation聚类算法详解
Affinity Propagation简称AP, 称之为近邻传播算法, 是一种基于图论的聚类算法.将所有样本点看做是一个网络中的节点,图示如下 在样本点构成的网络中,每个样本点都是潜在的聚类中心,同 ...
-
OPTICS聚类算法详解
DBSCAN算法对于邻域半径eps和最小样本数minPoints这两个参数比较敏感,不同的参数取值会产生不同的聚类效果.为了降低参数设置对聚类结果造成的不稳定性,在DBSCAN算法的基础上,提出了OP ...
-
DBSCAN聚类算法详解
DBSCAN全称如下 Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise 是一种基于密度的聚类算法,所谓密度,就是说样本的紧密程度对 ...
-
10 种 Python 聚类算法完整操作示例(附代码说明)
聚类或聚类分析是无监督学习问题.它通常被用作数据分析技术,用于发现数据中的有趣模式,例如基于其行为的客户群.有许多聚类算法可供选择,对于所有情况,没有单一的最佳聚类算法.相反,最好探索一系列聚类算法以 ...
-
BIRCH聚类算法详解
BIRCH算法全称如下 Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies 属于树状结构的层次聚类算法的一种,其树状结构的构建是自 ...