大数据安全分析03_数据采集对象与数据类型 / 开普饭

上周二,TGO 鲲鹏会共创伙伴贝壳金服安全总架构师高鹏做客极客 Live 直播,和大家一起分享了<如何打造信息安全体系-- 贝壳金服的探索与实践>. 贝壳金服是国内领先的居住金融服务商,主 ...

摘要制造企业正在将工业控制系统和大数据结合在一起,为管理层提供洞察力,以优化工厂运营的规划和效率,并持续改进决策. 在过去10年里,由于技术创新和工业互联网的发展,工业自动化已经演变成由大量数据驱动 ...

用于安全事件响应的工具与资源的列表,旨在帮助安全分析师与 DFIR 团队. DFIR 团队是组织中负责安全事件响应(包括事件证据.影响修复等)的人员组织,以防止组织将来再次发生该事件. 目录对抗模拟 ...

近年来,随着高校信息化建设的不断推进,高校信息资源高速增长并持续累积,与此同时,当前网络安全形势日趋严峻,拥有大量信息资产的高校已成为网络攻击的重要目标,网络安全责任压力也与日俱增,在此背景下,高校信 ...

大数据分析中的数据采集方式包括Logstash.Flume.Fluentd.Logtail等,本文对这几种数据采集技术进行简要介绍. Logstash Logstash是一个具备实时处理能力的开源的数 ...

大数据安全分析需要支持对接分布式数据库进行离线批处理分析,来实现长周期的网络安全.用户行为.业务安全分析,所以大数据平台首先需要支持批处理模式. 网络流量产生的实时数据往往是高吞吐量的,一个小型Mbp ...

鉴于网络安全数据组成的复杂性.规模,以及对实时搜索响应的需求,需要通过大数据存储集群快速实现空间的扩容,在PB级的安全数据中做到安全分析查询的秒级响应,同时需要为数据提供了冗余机制,保障数据的安全. ...

大数据关联分析提供了基于规则.基于统计的关联分析功能,能够实现对于安全事件的误报排除.事件源推论.安全事件级别重新定义等效能. ▼▼关联分析简介关联分析是在大规模数据集中寻找有趣关系的任务.这些关系 ...

由于网络空间态势感知的数据来自众多的网络设备,其数据格式.数据内容.数据质量千差万别,存储形式各异,表达的语义也不尽相同. 如果能够将这些使用不同途径.来源于不同网络位置.具有不同格式的数据进行预处理 ...

复合事件架构是由史丹佛大学的David Luckham与Brian Fraseca所提出,使用模式比对.事件的相互关系.事件间的聚合关系,目的从事件云(event cloud)中找出有意义的事件,使得 ...

大数据分析中数据传输方式包括SYSLOG.kafka.JDBC/ODBC.文件或FTP.Agent等方式,本文对数据传输方式进行简要介绍. SYSLOG syslog日志消息既可以记录在本地文件中,也 ...

目前已有的CEP引擎根据事件处理语言可以分为两大类:面向流和面向规则的CEP引擎. 面向流的CEP引擎有Microsoft Streamlnsight.Oracle CEP.IBM SPADE.Esp ...

大数据分析通过对安全告警.系统日志以及网络流量等海量多源异构数据进行采集.存储与分析,打破原有网络安全烟囱式防护模式,将所有安全防护措施与安全数据打通,解决网络安全防护孤岛和数据孤岛问题. 大数据分析 ...

大数据安全分析03_数据采集对象与数据类型