如何对多维数据进行可视化分析？ / 开普饭

学习机器学习相关技术的最好方式就是先自己设计和完成一些小项目. Python 是一种非常流行和强大的解释性编程语言.不像 R 语言,Python 是个很完整的语言和平台,你既可以用来做研发,也可以用来 ...

ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现分类预测相关文章 ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. DT包-在分析报告中展示表格数据提供在分析报告中将表格以HTML格式展 ...

今天我们来看一个在数据分析和机器学习领域中常用的降维方法,即主成分分析(PCA).它是探索性数据分析(EDA)和机器学习算法对数据的基本处理方法. 1引言首先,我们来看一下机器学习中数据的表示形式. ...

为什么需要降维? 高维机器学习数据集是具有大量列(或变量)的数据集.高维机器学习数据集对计算提出了相应的挑战.通常变量(或称为特征)是相关的.我们希望找到一个变量子集来表示数据中相同级别的信息,或者在 ...

[手把手]教你用Python获取财经数据和可视化分析 "巧妇难为无米之炊",找不到数据,量化分析也就无从谈起.对于金融分析者来说,获取数据是量化分析的第一步.Python的一个强大 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 研究大纲介绍数据集和研究的目标探索数据集可视化使用Chi-Square独立检验.Cramer's V检验和GoodmanKrusk ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23440 你知道吗,你可以把普通的静态ggplot图转换成动画图?在R软件包ganimate的帮助下,你可以做到这一点,而且效果非常好.对所有类型的 ...

拓扑学似乎是数学的一个异常不精确的分支.它研究的是能够无限弯曲.拉伸和压缩的"橡皮泥形状".但是拓扑学家规定了一些限制:他们不能在形状中创造或破坏孔(洞).一个笑话:拓扑学家们分不 ...

价值前瞻 123篇原创内容公众号来源:数据STUDIO 导读: 前面探索性数据分析在介绍可视化探索特征变量时已经介绍了多个可视化图形绘制方法,本文继续介绍两大绘图技巧,分布使用seaborn与pa ...

面对成本高.利润空间少.效率低三大问题,传统制造业要想有效降本增效.提高市场竞争力,还是得通过BI工具来实现全面数据化.可视化管理.从接单到生产.采购到质量做全面的智能可视化分析后,即可在充分掌握数据 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9284 加载包 library(tidyr) library(knitr) opts_chunk$set(echo = TRUE, fig.alig ...

随着可视化技术的快速发展,数据也在逐渐进步.借助于可视化大屏,数据可视化的数据分析图表,将数据以图表的形式进行分析,缩短了用户对于数据的理解时间,同时对于整体的布局也进行了一些美化. 那么,数据可视化 ...

开发者技术前线 3天前让一部分开发者看到未来整理自:侠梦的开发笔记前言大数据及移动互联网时代,每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据,而作为互联网服务提供的产品来说,也在持续不断的积累数据 ...

如何对多维数据进行可视化分析？