极市干货|第49期直播回放-李夏：语义分割中的自注意力机制和低秩重建（ICCV oral） / 开普饭

来源:AI科技评论本文介绍了来自牛津.清华的多位学者关于MLP的多篇论文. 5月4日,谷歌团队在arXiv上提交了一篇论文<MLP-Mixer: An all-MLP Architecture ...

本篇介绍在NLP中各项任务及模型中引入相当广泛的Attention机制.在Transformer中,最重要的特点也是Attention.首先详细介绍其由来,然后具体介绍了其编解码结构的引入和原理,最后 ...

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图像描述问题发展趋势及应用马倩霞李频捷宋靖雁张涛 (清华大学) 摘要图像描述解决了在给定图像后自动得到相应的描述性文本的难题,是结合计算机视觉.自然语言处理和机器学习的一个交叉领域,也是一个极具 ...

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各位好久不见,这段时间因工作项目加上家中大事,停更一段时间,细节略过不表. 本文针对Transformer进行重新梳理,针对其中要点附图详细讲解,按需取用! 1. Transformer架构解析首先 ...

➤详情传送门: 极市直播 | 张宇涵:Circle Loss,从统一视角提升深度特征学习能力(CVPR2020 Oral) ➤分享大纲 1. 深度特征学习介绍 2. 统一的相似对优化视角 3. ...

在图像处理领域,虽然近年来的新模型层出不穷,但在大多数的下游任务中,例如目标检测.语义分割,依旧还是用ResNet或其变体作为骨干网络.在今年4月中旬,亚马逊团队提出了"ResNet最强改进 ...

➤分享大纲 1. 实例分割的问题定义 2. two stage实例分割: 简单回顾 3. one stage实例分割:基于极坐标的轮廓建模 4. Polar IouLoss和Polar Cen ...

3月25日20:00,我们邀请到实例分割模型BlendMask的论文作者:来自澳大利亚阿德莱德大学的陈昊博士.为我们分享他发表于CVPR2020的Oral工作:BlendMask:高质高效的实例分割模 ...

➤分享大纲极市平台示例算法代码演示如何创建实例和在线训练如何在极市平台上封装SDK及自动测试如何利用OpenVINO™工具套件加速推理 OpenVINO™各主流深度学习框架转化代码案例转化代码案 ...

➤分享大纲 1. 人群计数的应用场景 2. 人群计数的简单入门及相关方法 3. 对于密集区域的尺度系数学习模块 4. Demo展示回放视频在这里☟(建议在pc端观看) 部分PPT截图

➤分享大纲 1. 单目无监督深度估计原理 2. 输出尺度不一致问题 3. 我们的解决方案 4. 用输出尺度一致的深度做SLAM 5. 三维重构Demo 项目主页:http ...

➤详情传送门: 直播| 利用极市高效训练平台及OpenVINO™加速推理赢取40万+现金大奖! ➤分享背景深度剖析开发者榜单活动安全帽佩戴识别.集装箱编号识别.河道污染识别.吸烟识别.人流密度统计等 ...

➤分享大纲 1,视觉目标跟踪算法的定义.挑战.数据集. 2,High PerformanceVisual Tracking with Siamese Region Proposal Network 3 ...

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