目标检测的稀疏对抗攻击，代码已开源 / 开普饭

获取有趣.好玩的前沿干货! 来源:计算机视觉研究院链接:https://medium.com/@jonathan_hui/yolov4-c9901eaa8e61 著作权归作者所有,侵删前段时间,突 ...

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读 YOLO系列终于又回到了Anchor-free的怀抱,不用费劲心思去设计anchor了!旷视开源新的高性能检测器YOLOX,本文将近两年来目标检测领域的各个 ...

OLOX 介绍 YOLOX 在 YOLO 系列的基础上做了一系列工作,其主要贡献在于:在 YOLOv3 的基础上,引入了「Decoupled Head」,「Data Aug」,「Anchor Free ...

重磅干货,第一时间送达为了提高模型在小物体上的性能,我们建议使用以下技术: 提高图像捕获分辨率提高模型的输入分辨率平铺图像通过扩充生成更多数据自动学习模型锚过滤掉多余的类为什么小目标问题 ...

前言大家好,这是目标检测算法解读系列的第一篇文章,在这个系列中小糖豆会对经典的目标检测算法进行解读,在每个算法原理讲解完后,会有相应的源代码解析.小糖豆认为学习一个算法,既要弄清楚它的原理,又要真正 ...

作者:LeonLok 编译:ronghuaiyang 导读本文来自github,很实用的一个应用. git仓库地址:https://github.com/LeonLok/Multi-Camera-L ...

EVS34圆桌论坛议程:动力电池技术 EVS34圆桌论坛议程:燃料电池商用车发展趋势 EVS34主题论坛议程:智能充换电.充换电基础设施及车网互动 EVS34圆桌论坛议程:下一代电力电子(SiC) E ...

计算机视觉领域中,目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域,比如人脸识别.行人检测等,国内的旷视科技.商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位.相对于图像分类任务而言,目标检测会更加复杂一些,不 ...

团队介绍团队来自深圳市威富视界有限公司.中国科学院半导体研究所,队长为宁欣副研究员,成员分别为石园.刘江宽.支金林.王镇.荣倩倩,排名不分先后. 珠港澳人工智能算法赛题介绍以检测和识别为核心的各项 ...

转载自:集智书童 Multiscale Domain Adaptive YOLO for Cross-Domain Object Detection 论文:https://arxiv.org/abs/ ...

论文地址:https://arxiv.org/abs/1803.03243 摘要:本文是 ETH Zurich 发表于 CVPR 2018 的工作,论文提出了采用当前火热的对抗策略,解决目标检测任务中 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

重磅干货,第一时间送达计算机视觉界已经集中在度量 mAP 上,来比较目标检测系统的性能.在这篇文章中,我们将深入了解平均精度均值 (mAP) 是如何计算的,以及为什么 mAP 已成为目标检测的首选指 ...

作者:朱小佩编辑:好困 [新智元导读]众所周知,打印一张图揣身上就能骗过图像识别,那你知道如何才能骗过红外识别么? 在疫情期间,红外行人识别系统被广泛应用. 这得益于热红外识别的系统的两个重要的优势 ...

目标检测的稀疏对抗攻击，代码已开源