【知识图谱】知识抽取是什么，怎么做？ / 开普饭

编辑整理:朱瑞杰出品平台:DataFunTalk.AI启蒙者导读:金融机构在过去积累了大量的数据,包括结构化数据和非结构化数据.如何利用这些数据来构建金融知识图谱,并将构造好的知识图谱应用到具体的 ...

摘要: 在当前人工智能技术发展的热潮中,对话系统已经越来越实用化.与一般的闲聊对话系统不同,特定领域的对话系统是基于知识,带有上下文推理的实用性对话系统.保险领域是典型的特定领域,介绍了一种保险相关领 ...

来自:朴素人工智能感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理,我们将沿此脉络前行,探索预训练语言模型的前沿技术,红框中为已介绍的文章,绿框中为本期介绍的模型,欢迎大家留言讨论交流. E ...

"机器的阅读理解与问答"一直以来被认为是"自然语言理解(NLU)"的核心问题之一,随着BERT等模型的兴起,单段落的简单阅读理解任务取得了重大突破:研究者将目光 ...

作者:辰鸿最近,"医疗+AI"很热门,在此背景下,本文对EMNLP 2020和医学相关的若干文章做了梳理,并对部分文章进行了解读,洞察研究者们在医学NLP方向上所做的前沿研究工作 ...

下面是本篇文章的音频,欢迎收听! 今日关键:为自己工作 01 知识图谱的应用越来越普遍,知识图谱是用图模型来描述知识与建模世界万物之间的关联.关系的技术方法,其基本要素包括实体.关系和属性三方面,实体 ...

前言最近几年知识图谱作为人工智能领域很热门的一项技术,已经在不少领域都取得了不少成功的落地案例.不过知识图谱作为人工智能的一个底层技术,确实不如图像,语音等技术一样让人能很直观的感受到它的存在.于是 ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准资源并高效学习.其次,即便网络上的资源非常多,学习是需要成本的,而且越有深度的内容越难找到好的学 ...

大家都知道NLP近几年非常火,而且发展也特别快.那些耳熟的BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术实际上也就是这几年发展起来的,特别像图神经网络在这两年间取得了飞速的发展.我们正处在信息爆炸的 ...

我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准资源并高效学习.其次,即便网络上的资源非常多,学习是需要成本的,而且越有深度的内容越难找到好的学 ...

面向知识图谱的信息抽取随着计算机技术和互联网的飞速发展和知识互联时代的到来,人们期寄着构建一个更加智能的.机器可理解可计算的万维网.知识图谱的概念逐渐出现在人们视野中.知识图谱在语义处理.开放处理等 ...

随着信息时代的来临,知识呈现出爆炸式增长的现象,计算机处理技术水平和存储能力也得到了迅速提高,且实现了越来越便捷的信息分析.检索,甚至可视化等先进的功能,使得近年来出现了以知识单元为前提.可以快速获取 ...

2012年,谷歌(Google)正式提出了知识图谱的概念,并宣布以此为基础构建下一代智能化搜索引擎.我们所理解的知识图谱是人工智能领域的一个重要分支,其来源于智能化的图书情报和信息处理技术,即将文献中 ...

知识付费项目不管以什么形式展现,归根结底都是以知识内容.需求和金钱的价值交换.下面就来给大家介绍几种靠知识付费赚钱的项目: 一.付费问答就是在某一特定的媒体平台或渠道,通过提问付费的形式获取自己想要 ...

【知识图谱】知识抽取是什么，怎么做？