一文解读时间序列基本概念 / 开普饭

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23940 时间序列是以固定时间_区间_记录的观察序列.本指南带你完成在Python中分析一个给定的时间序列的特征的过程. 内容什么是时间序列? 如 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21573 介绍 ARIMA模型是时间序列预测中一种常用的统计方法.指数平滑和ARIMA模型是时间序列预测中应用最为广泛的两种方法,它们是解决这一问题 ...

编辑导语:在各行业各领域,只要有核心的业务指标,都要预测核心业绩未来的走势,销售,市场营销,运营,财务等.一方面可以对未来的发展趋势有个大致的掌握,另一方面也可以提前规划,设定各下属部门的KPI,以便 ...

一本书教会你分分钟搞定数据分析! 人们无法知道股票市场在明天是涨是跌,可是会通过以往已有的表现判断未来的走势而做出决策.人们无法预知房地产市场在未来五年是怎样的,同样会通过以往的表现和已知的信息做投资 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21773 视频: 在Python和R语言中建立EWMA,ARIMA模型预测时间序列概述学习创建时间序列预测的步骤关注Dickey-Fuller ...

时间序列预测就是利用过去一段时间内的数据来预测未来一段时间内该数据的走势,比如根据过去5年的销售数据进行来年的收入增长预测,根据上个季度的股票走势推测未来一周的股价变化等等. 对于大部分人来说,这是个 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23982 在等距时间段内以一系列点获得的数据通常称为时间序列数据.月度零售销售.每日天气预报.失业数据.消费者情绪调查等都是时间序列数据的经典示例. ...

时间序列分析预测法简介在之前,写了不少关于分类的算法,其中有传统机器学习算法如KNN.SVM,也有深度学习领域的算法如多层感知机,但是可以发现这里的算法核心思路都没有变化,利用一部分已有标签的数据 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=4224 分析复杂的季节模式当时间序列数据的频率高于季度或月度时,许多预测程序在分析季节性影响方面遇到了障碍. 澳大利亚蒙纳士大学的研究人员在美国统 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20742 时间序列被定义为一系列按时间顺序索引的数据点.时间顺序可以是每天,每月或每年. 以下是一个时间序列示例,该示例说明了从1949年到196 ...

一文解读时间序列基本概念