基于深度学习的病毒序列识别
相关推荐
-
人类参考基因组知识点(更新ing~)
一.人类基因组有多大 参照UCSC提供的hg38版本,也是目前常用的人类参考基因组 http://hgdownload.soe.ucsc.edu/goldenPath/hg38/bigZips/hg3 ...
-
西湖大学鞠峰组:环境宏病毒组学分析思路与常用工具
环境宏病毒组学分析思路与常用工具 袁凌1, 2,倪艳4,鞠峰1, 2, 3 * 1 浙江省海岸带环境与资源研究重点实验室,工学院, 西湖大学, 杭州, 浙江 2 前沿技术研究所, 浙江西湖高等研究院 ...
-
PLOS Biology: 人工智能(AI) 可预测下一种从动物传播到人类的病毒
在出现之前确定人畜共患病是一项重大挑战,因为在估计的167万种动物病毒中,只有少数能够感染人类.为了开发使用病毒基因组序列的机器学习模型,研究人员首先汇编了36个家族中861种病毒的数据集.然后,他们 ...
-
8-跟着science学习宏基因组-从宏基因组中提取16S序列分析3-barrnap提取核酸序列-组装注释
全部样本 全部样本混合拼装 mkdir ./assemblyall/ megahit --continue --out-dir ./assemblyall/megahit/ -m 0.9 -t 6 - ...
-
SOAPdenovo组装软件使用记录
背景: 1.为什么要从头测序组装基因组? 基因组是不同表型的遗传基础:获得参考基因组是深入研究一个生物体全基因组的第一步也是必须的一步:从头测序组装能够对新的测序物种构建参考基因组: 2.为什么要研究 ...
-
癌症患者肿瘤和血液中竟有微生物“信号”!
这个世界除了我们肉眼可见的生命,还有一种我们虽肉眼不可见,却充满整个世界的微小生命--微生物,而且,它们对我们生活的诸多方面都有着举足轻重的影响.那么,对于人类的噩梦-癌症,微生物有影响吗? 关于微生 ...
-
基于深度学习的特征提取和匹配方法介绍
转载于 :黄浴博士知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/78053406 计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和轮廓之类.以前做跟踪和3-D重建,首先就得 ...
-
【隐创119期】基于深度学习的自动目标识别技术研究(一)
编者按: 深度学习算法正重新定义目标检测和分类技术.算法训练需要大量数据集,而数据集搜集通常是复杂和耗时的.在国防和安全领域,如果数据具有敏感性,例如军用舰船红外图像,训练可能难以实现.算法开发和训练 ...
-
基于深度学习的无监督磁共振图像去噪方法
MRI图像是一种以不同灰度显示不同结构的解剖和病理的断面图像,广泛应用于疾病的检测.诊断以及治疗监测.然而,MRI图像的成像过程往往伴随着随机噪声,这导致了低质MRI图像的产生.MRI图像的质量不仅会 ...
-
极市直播丨朱思语:基于深度学习的视觉稠密建图和定位
一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了82期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...
-
在OpenCV中基于深度学习的边缘检测
重磅干货,第一时间送达 本文转自:AI算法与图像处理 导读 分析了Canny的优劣,并给出了OpenCV使用深度学习做边缘检测的流程,文末有代码链接. 在这篇文章中,我们将学习如何在OpenCV中使用 ...
-
基于深度学习的文本自动生成
导读:本章主要介绍如何通过文本到文本的文本复述技术,进行基于深度学习的文本自动生成.文本复述技术的现有方法能够为给定的文本生成具有较小差异的复述文本,但是难以有效生成具有很大差异的高质量复述文本.原因 ...
-
网络首发|基于深度学习与特征可视化方法的草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别
草地贪夜蛾入侵我国后,对我国的粮食生产安全产生了巨大威胁.人工智能技术作为辅助手段,可以为草贪的监测赋能,但深度学习技术在图像分类领域黑盒化的工作模式让识别模型的可解释性和可靠性都打上了一个问号. 作 ...
-
魏靖、王玉亭等:基于深度学习与特征可视化方法的草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别(2020年第3期)
基于深度学习与特征可视化方法的草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别 魏 靖1,王玉亭1*,袁会珠2,张梦蕾1,王振营2* (1. 深圳市识农智能科技有限公司,广东深圳 518063:2. 中国农业科学院 植物 ...
-
【OCR技术系列之四】基于深度学习的文字识别(3755个汉字)
上一篇提到文字数据集的合成,现在我们手头上已经得到了3755个汉字(一级字库)的印刷体图像数据集,我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建.用深度学习做文字识别,用的网络当然是CNN ...