基于深度学习的特征提取和匹配方法介绍 / 开普饭

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文对超分网络的数据集,常用的4种框架,上采样的方法,训练策略等进行了综述,同时详细解读了如何在多个金字塔级别上逐步重建高分辨率图像以及如何同时设计渐进式的超 ...

中值滤波中值滤波是比较常用的一种图像平滑处理方法. 其基本思路是通过滤波器遍历图像,取滤波器区域像素值中值为新的像素值. 表示为数学表达式如下: 其中,f(x,y)和g(x,y)分别是原图像和处理后 ...

所谓边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些象素的集合,它是图像最基本的特征.边缘存在于目标.背景和区域之间,所以,它是图像分割所依赖的最重要的依据.由于边缘是位置的标志,对灰度的变化不敏感,,因此,边缘 ...

摘要:考古出土的青铜器铭文是非常宝贵的文字材料,准确.快速地了解其释义和字形演变源流对考古学.历史学和语言学研究均有重要意义.青铜器铭文的辨识需要综合文字的形.音.义进行研究,其中第一步也是最重要的一 ...

MRI图像是一种以不同灰度显示不同结构的解剖和病理的断面图像,广泛应用于疾病的检测.诊断以及治疗监测.然而,MRI图像的成像过程往往伴随着随机噪声,这导致了低质MRI图像的产生.MRI图像的质量不仅会 ...

草地贪夜蛾入侵我国后,对我国的粮食生产安全产生了巨大威胁.人工智能技术作为辅助手段,可以为草贪的监测赋能,但深度学习技术在图像分类领域黑盒化的工作模式让识别模型的可解释性和可靠性都打上了一个问号. 作 ...

基于深度学习与特征可视化方法的草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别魏靖1,王玉亭1*,袁会珠2,张梦蕾1,王振营2* (1. 深圳市识农智能科技有限公司,广东深圳 518063:2. 中国农业科学院植物 ...

原文:Monocular Human Pose Estimation: A Survey of Deep Learning-based Methods 摘要: 基于视觉的单目人体姿态估计是计算机视觉中 ...

随着全世界铁路运输里程及汽车营运数量的快速增长,火车司机和汽车司机人数也快速增加,同时由于司机疲劳驾驶引起的交通事故也逐年增高,以美国为例,交通事故中有25%-35%与疲劳驾驶有关[1-2],每年大约 ...

摘要 : 训练速度更快.识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿.针对物流分拣仓库环境复杂.照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点,对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研 ...

摘要: 提出了一种用于图像分类的卷积神经网络,将不同池化方式对图像分类的影响进行了分析对比,采用重叠池化和dropout技术,较好地解决过拟合问题.与传统神经网络相比,该方法在CIFAR-10数据集上 ...

编者按: 深度学习算法正重新定义目标检测和分类技术.算法训练需要大量数据集,而数据集搜集通常是复杂和耗时的.在国防和安全领域,如果数据具有敏感性,例如军用舰船红外图像,训练可能难以实现.算法开发和训练 ...

基于深度学习的特征提取和匹配方法介绍