【学术论文】基于深度学习的图像分类方法 / 开普饭

这是专栏<图像分割模型>的第9篇文章.在这里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. 尽管许多人都知道RNN在处理上下文上多优于CNN,但如何将RNN用于分割任务还是值得讨论 ...

会议通知|EITRT 2019 参会注册长按识别左侧二维码,登录报名网站(先注册网站会员,然后提交报名信息) 会议微信号摘要合肥工业大学电气与自动化工程学院.东北大学流程工业综合自动化国家重点实 ...

重磅干货,第一时间送达最早的卷积神经网络是Alexander Waibel在1987[5]年提出的延时神经网络(TDNN).TDNN是一种应用于语音识别问题的卷积神经网络.它使用FFT预处理的语音信 ...

一.神经网络类别一般的,神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈,可以分为两种:前馈神经网络和反馈神经网络. 1.1 前馈神经网络前馈神经网络(Feedforward Neural Network) ...

摘要福州大学物理与信息工程学院的研究人员王召军.许志猛,在2019年第11期<电气技术>杂志上撰文(论文标题为"基于低分辨率红外阵列传感器的人体身份和动作识别"),针 ...

本文提出了一种采用卷积神经网络(CNN)的帕金森症(Parkinson's disease,PD)自动检测系统.PD的特征是大脑中运动功能的逐渐退化.由于它与脑异常有关,脑电图(EEG)信号通常被考虑 ...

摘要: 图像分类是根据图像的信息将不同类别的图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题,也是图像检测.图像分割.物体跟踪.行为分析等其他高层视觉任务的基础.深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动 ...

摘要针对目前深度学习中的卷积神经网络(CNN)在CPU平台下训练速度慢.耗时长的问题,采用现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台设计并实现了一种深度卷积神经网络系统.该系统采用修正线性单元(ReLU) ...

摘要 : 训练速度更快.识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿.针对物流分拣仓库环境复杂.照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点,对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研 ...

摘要: 身份认证技术有了很大的发展,随之不断出现的是各种伪造合法用户信息的欺诈手段.针对这一问题,提出一种基于深度学习人脸活体检测算法,分析了真实人脸和欺诈人脸之间的区别,将真实人脸和照片进行数据去中 ...

摘要提出一种应用嵌入式技术和深度学习技术实现对胸部X光影像分析的设计方案.采用NIVIDIA公司生产的Jetson TX2作为核心板,配备以太网模块.WiFi模块等功能模块搭建该分析系统的硬件平台. ...

摘要基于Google第二代人工智能学习系统TensorFlow构建神经网络对烟雾图像进行识别检测,通过改进的运动检测算法截取疑似烟雾区域图像,并结合PCA降维算法和Inception Resnet ...

摘要: 为改善人体行为识别任务中准确率低的问题,提出了一种基于批归一化的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络.CNN部分引入批归一化思想,将输入网络的训练样本进行小批量 ...

摘要: 提出了一种基于机器视觉和深度学习的智能路牌识别系统.采用嵌入式的ARM9作为前端采集系统,在服务器上采用图像处理算法先对前端采集的路牌图像进行文字区域的提取和分割,然后用训练好的卷积神经网络对 ...

转载于 :黄浴博士知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/78053406 计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和轮廓之类.以前做跟踪和3-D重建,首先就得 ...

【学术论文】基于深度学习的图像分类方法