【学术论文】基于深度学习的烟雾识别研究 / 开普饭

随着遥感仪器性能的不断发展,我们所能获取的遥感图像数量激增,且光谱特征维数不断增加,有必要利用机器学习对图像进行自动处理. 本文概述了机器学习的主要方法及其在遥感影像的主要应用方向,并通过应用实例说明 ...

笔者是从传统图像算法开始进入计算机视觉行业的,那一批人基本上都是从人脸图像和文本图像开始学,而如今很多计算机视觉从业者却从来没有接触过人脸图像相关的算法,或许真的是时代变了吧. 但笔者想说的是,如果你 ...

人工智能是集合了计算机科学逻辑学生物学心理学和哲学等众多学科,在语音识别图像处理自然语言处理自动定理证明及智能机器人等应用领域取得了显著成果人工智能在社会发展中扮演着不可或缺的角色人工智能在提升劳动效 ...

深度学习是人工智能从概念提出到走向繁荣得以实现的主流技术.成为移动机器人.人脸识别.物体检测.自动驾驶.智能家居等应用不可或缺的方法,并且基于深度学习的方法在准确率上已经接近甚至超过人类水平. 人工智 ...

这是我们最后一次CV季划,关于春季划和夏季划的说明,大家可以阅读往期文章. 这个春天,有三最后一月的学习"季划"招生最后24小时,有三AI夏季划报名即将截止秋季划的主题就一个字 ...

在 5 岁时,大多数孩子可以识别数字和字母--小字符.大字符.手写.机器打印或旋转--所有这些都很容易被年轻人识别. 在大多数情况下,最好的模式识别器是人类,但我们不了解人类如何识别模式. 模式识别是 ...

上一篇提到文字数据集的合成,现在我们手头上已经得到了3755个汉字(一级字库)的印刷体图像数据集,我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建.用深度学习做文字识别,用的网络当然是CNN ...

更多技术干货第一时间送达本文是由CSDN用户[Memory逆光]授权分享.主要介绍了<THE TUH EEG CORPUS: A Big Data Resource for Automated ...

更多技术干货第一时间送达作者|Memory逆光本文由作者授权分享本文主要介绍了深度学习在EEG分析上的应用<Deep learning-based electroencephalograp ...

更多技术干货第一时间送达作者|Memory逆光本文由作者授权分享导读脑电图(EEG)是一个复杂的信号,一个医生可能需要几年的训练并利用先进的信号处理和特征提取方法,才能正确解释其含义.而如今机 ...

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11月2日,由极视角主办,英特尔.UCloud作为合作伙伴的CV101计算机视觉青年开发者技术与应用大会在深圳福田盛大开幕.本次大会聚焦于人工智能落地应用最广的计算机视觉领域,汇聚全球极具代表性的行 ...

摘要针对目前深度学习中的卷积神经网络(CNN)在CPU平台下训练速度慢.耗时长的问题,采用现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台设计并实现了一种深度卷积神经网络系统.该系统采用修正线性单元(ReLU) ...

摘要 : 训练速度更快.识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿.针对物流分拣仓库环境复杂.照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点,对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研 ...

摘要: 手写体数字的识别是人工智能识别系统中的重要组成部分.因个体手写数字的差异,现有识别系统准确率较低.基于TensorFlow深度学习框架完成手写体数字的识别及应用,首先建立TensorFlow深 ...

【学术论文】基于深度学习的烟雾识别研究