【学术论文】深度学习中的卷积神经网络系统设计及硬件实现 / 开普饭

卷积神经网络的结构由输入层.卷积神经层(Convolutional Layer).下采样层(Pooling Layer).全连接层(Fully Connected Network)及输出层构成[20] ...

一.深度学习中常用的调节参数本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期) 1.学习率步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间.步长的选择比较麻烦.步长越小,越容易得到局部最优 ...

今年来深度学习中的卷积神经网络(上图是一个卷积神经网络形态)技术开始显现威力,通过简单的几行代码就能实现对图片.视频等信息的处理.学习和预测. 然而,理解卷积神经网络,特别是对于第一次接触深度学习领域 ...

引言卷积,是卷积神经网络中最重要的组件之一.不同的卷积结构有着不一样的功能,但本质上都是用于提取特征.比如,在传统图像处理中,人们通过设定不同的算子来提取诸如边缘.水平.垂直等固定的特征.而在卷积神 ...

引言卷积,是卷积神经网络中最重要的组件之一.不同的卷积结构有着不一样的功能,但本质上都是用于提取特征.比如,在传统图像处理中,人们通过设定不同的算子来提取诸如边缘.水平.垂直等固定的特征.而在卷积神 ...

仅作学术分,如有侵权,联系删除转载于 :机器之心,towardsdatascience 如果你听说过深度学习中不同种类的卷积(比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张(Atrous)/空间可分 ...

来源:海豚数据科学实验室编辑:王萌(深度学习冲鸭公众号) 著作权归作者所有,本文仅作学术分享,若侵权,请联系后台删文处理我们都知道卷积的重要性,但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么,又有多少种类吗 ...

重磅干货,第一时间送达我们都知道卷积的重要性,但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么,又有多少种类吗?研究学者 Kunlun Bai 近日发布一篇介绍深度学习的卷积文章,用浅显易懂的方式介绍了深度学习 ...

摘要: 提出了一种基于机器视觉和深度学习的智能路牌识别系统.采用嵌入式的ARM9作为前端采集系统,在服务器上采用图像处理算法先对前端采集的路牌图像进行文字区域的提取和分割,然后用训练好的卷积神经网络对 ...

本文概览: 写在前面: 这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章,关于知识蒸馏理论基础的详细介绍,请看上篇文章: 1. 背景介绍 1.1 简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统,粗略 ...

前言作为一名每天与神经网络训练/测试打交道的同学,是否经常会遇到以下这几个问题,时常怀疑人生: 怎么肥事,训练正常着呢,咋效果这么差呢? 嗯..再等等是不是loss就更低了.啊?明明loss更低了呀 ...

【学术论文】深度学习中的卷积神经网络系统设计及硬件实现