一文读懂深度学习中的各种卷积 / 开普饭

选自Medium 作者:Taposh Dutta-Roy 机器之心编译运用深度学习技术进行图像和视频分析,并将它们用于自动驾驶汽车.无人机等多种应用场景中已成为研究前沿.近期诸如<A Neur ...

为了构建深度神经网络,你需要学会使用的一个基本的卷积操作就是padding,让我们来看看它是如何工作的. 我们在之前视频中看到,如果你用一个3×3的过滤器卷积一个6×6的图像,你最后会得到一个4×4的 ...

摘要: 针对当前深度学习目标检测算法计算复杂度高和内存需求大等问题,设计并实现了一种基于FPGA的深度学习目标检测系统.设计对应YOLOv2-Tiny目标检测算法的硬件加速器,对加速器各模块的处理时延 ...

仅作学术分,如有侵权,联系删除转载于 :机器之心,towardsdatascience 如果你听说过深度学习中不同种类的卷积(比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张(Atrous)/空间可分 ...

重磅干货,第一时间送达我们都知道卷积的重要性,但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么,又有多少种类吗?研究学者 Kunlun Bai 近日发布一篇介绍深度学习的卷积文章,用浅显易懂的方式介绍了深度学习 ...

想要真正了解深度神经网络是如何训练的,免不了从矩阵微积分说起. 虽然网络上已经有不少关于多元微积分和线性代数的在线资料,但它们通常都被视作两门独立的课程,资料相对孤立,也相对晦涩. 不过,先别打退堂鼓 ...

- 编程将成为像阅读一样的基本技能? - 看起来更高深的人工智能与深度学习呢? - 深度学习的新世界 The New World of Deep Learning - 深度学习, 这个近年来炙手可热的 ...

在产品实际需求分析中,往往会涉及到各种错综复杂的情况,其中大部分都来自于用户的不定因素. 因此,要想设计出优秀的产品,必定是离不开对人性的揣摩和理解. 根据马斯洛提出的需求层级理论,其内容在某些程度上 ...

引言卷积,是卷积神经网络中最重要的组件之一.不同的卷积结构有着不一样的功能,但本质上都是用于提取特征.比如,在传统图像处理中,人们通过设定不同的算子来提取诸如边缘.水平.垂直等固定的特征.而在卷积神 ...

作者:Jaime Zornoza 翻译:李洁校对:郑滋本文长度约为3400字,建议阅读10分钟本文为大家详细介绍了概念学习中常见的贝叶斯理论. 通过一个简单示例,了解概率的基本定理之一. 本 ...

引言卷积,是卷积神经网络中最重要的组件之一.不同的卷积结构有着不一样的功能,但本质上都是用于提取特征.比如,在传统图像处理中,人们通过设定不同的算子来提取诸如边缘.水平.垂直等固定的特征.而在卷积神 ...

本文总结出了对赌协议中常见的 18 种条款,也可以说是 18 个陷阱.18 条,我们将逐条解析. 一.财务业绩这是对赌协议的核心要义,是指被投公司在约定期间能否实现承诺的财务业绩.因为业绩是估值的直 ...

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