深度 | 从数据结构到Python实现:如何使用深度学习分析医学影像
相关推荐
-
HALCON 20.11:深度学习笔记(10)
HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法. 本章解释了如何在训练和推理阶段使用基于深度学习的分类. 基于深度学习的分类是一种对一幅图像分配一组置信值的方法.这些置信度值表明图像属于每个可 ...
-
人工智能很牛吗?多数人认识的只是被神化的传统IT…
现在的互联网领域张口机器学习,闭口神经网络,三句不离深度学习(Oh,oh,oh!AI.DeepLearning更容易把人唬住),外行人或甚至干了十多年的资深开发人员都会觉得触不可及,可能的原因大概是对 ...
-
R语言分布滞后线性和非线性模型(DLM和DLNM)建模
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18700 前言 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型(DLM和DLNM)的建模.首先,本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的 ...
-
HALCON 20.11:深度学习笔记(12)
HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法. 本章解释了如何使用基于深度学习的语义分割,包括训练和推理阶段. 通过语义分割,我们使用深度学习(DL)网络将输入图像的每个像素分配到一个类. ...
-
R语言分布滞后线性和非线性模型(DLNM)分析空气污染(臭氧)、温度对死亡率时间序列数据的影响
原文链接 http://tecdat.cn/?p=23947 摘要 分布滞后非线性模型(DLNM)表示一个建模框架,可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联.该方法论基于交叉基的定 ...
-
深度学习在医学影像中的研究进展及发展趋势
王丽会1,2, 秦永彬1,2 1 贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室,贵州 贵阳 550025 2 贵州大学计算机科学与技术学院,贵州 贵阳 550025 摘要:医学影像是临床诊断的重要辅助工 ...
-
【精选编译】人工智能深度学习分析多模态影像学特征预测脑肿瘤预后
为准确地预测生存期,作者从肿瘤多模态影像上提取4524个放射学特征,使用决策树和交叉验证来选择有效特征,最后用随机森林树模型预测患者总体存活率.其结果发表于2019年8月的<Frontiers ...
-
使用Python,机器学习和深度学习的5个很棒的计算机视觉项目创意!
重磅干货,第一时间送达 计算机视觉属于人工智能领域,可以通过处理图像和图片来解决现实生活中的视觉问题.计算机识别.理解.识别数字图像或视频以自动执行任务的能力是计算机视觉发展的主要目标. 人类可以轻松 ...
-
概率计算:定义概率分布数据结构,Python实现概率分布计算
使用Python实现马尔科夫随机场.蒙特卡洛采样等随机过程算法的前提,就是用Python实现概率的计算.并不只是数值计算,而是能够将随机模拟中常用的各种概率相关的操作,都能用计算机的数据结构来表达,其 ...
-
利用python tushare pandas进行财报分析
一.财报分析 大家在购买股票的时候,已经不只是凭感觉去买了,基本上都会对一个股票进行深入的分析. 毕竟购买股票还是一项风险性较高的投资,需要在较为熟悉以后才能去开展,不能蛮干,钱也都不是天上掉下来的. ...
-
满分作文点评:深度扫描,纯净升华心灵(议论文范文学习)
当下,是一个名副其实的网络时代.虽然网络带给了我们便捷,缩短了时空,到了与我们的生活密不可分的程度.但网络中存在的各种漏洞和故障也都纠结着我们,我们需要天天扫描电脑,净化软件,清除垃圾和病毒.在生活中 ...
-
[深度学习] “环状胰腺”的影像表现及鉴别诊断(建议收藏)
环状胰腺 1[概述] 环状胰腺(annular pancreas)是一种罕见的胰腺发育异常,胰腺组织以环状或钳状包绕十二指肠降部,致使肠腔狭窄.环状胰腺是致十二指肠梗阻的一种先天性畸形,约占十二指肠梗 ...
-
【手把手教你】Python获取财经数据和可视化分析
[手把手]教你用Python获取财经数据和可视化分析 "巧妇难为无米之炊",找不到数据,量化分析也就无从谈起.对于金融分析者来说,获取数据是量化分析的第一步.Python的一个强大 ...
-
「Python量化」股票涨停板探索性分析与数据挖掘
D1 引言 从系统论的角度来看,股票市场是一个复杂系统,市场的涨跌是由资金流(市场资金存量.流入量.流出量)和回路(市场信息与交易者行为形成的各种反馈.调节.增强回路)非线性作用下的结果.换句话说,牛 ...