R语言分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响 / 开普饭

机器学习有3大类算法,回归,分类和聚类,其中回归和分类属于监督学习,而聚类则属于非监督学习.线性回归和逻辑回归是机器学习中最为基础,最广为人知的模型. 从名字上看,二者都带有回归二字,好像都是用于解决 ...

原文全文目录机器学习技术的实施方法预测阶段效果监控离线预测在线预测监控点击率的稳定性真实点击率的稳定性计算相邻两个区间内点击率分布的 PSI(Population Stability ...

好久没有更新文章了,因为同学们咨询的问题有点多,另一个原因就是自己实在太懒.... 今天继续给大家写广义估计方程式GEE. In statistics, a generalized estimatin ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18700 前言本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型(DLM和DLNM)的建模.首先,本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20953 序言本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型(DLMs和DLNMs).Gasparrini等人[2010]和Gasparr ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21317 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联. 数据 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23564 环境应激源往往表现出时间上的滞后效应,这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度.在此,我们开发了分布式滞后非线性模型( ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20015 本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵.波动率的模型. 均值模型本节探讨条件均值模型. iid模 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22034 相信大家都听说过股票和债券的多元化投资组合.改进的股票配对交易策略基本上使用了一种前进的方法(参考文章中的概念),即最大化夏普比率,偏向于 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21892 引言多元统计分析中,交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同,两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22632 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法.我们将对一种叫做STL的算法进行研究,STL是 "使用_ ...

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响