R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解（STL）进行时间序列异常检测 / 开普饭

作者:Mohit Sharma 翻译:王闯(Chuck) 校对:王可汗本文约4100字,建议阅读10+分钟本文介绍了用Python进行时间序列分解的不同方法,以及如何在Python中进行时间序 ...

以下部分是基于<Fundamentals of Data Visualization>学习笔记,要是有兴趣的话,可以直接看原版书籍:https://serialmentor.com/dat ...

一.基本概念 STL(Standard Template Library,标准模板库)是惠普实验室开发的一系列软件的统称.现然主要出现在C++中,但在被引入C++之前该技术就已经存在了很长的一段时间. ...

大量的程序员都尽可能多地利用现有的代码.程序员经常购买那些包装成库的代码,而且许多成功的公司正是靠生产真正优秀的代码库而发展起来的,例如rogue wave software (www.roguewa ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24067 此示例基于电视节目的在线收视率.我们将从抓取数据开始. # 加载软件包. packages <- c("gplot2&qu ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22328 目前,回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断,还被逐步推广应用于广义线性模型领域(如用于logistic回归模型),但由于一般线性模型与广义线 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22482 引言本文是一个简短的教程,在R中拟合BRT(提升回归树)模型.我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果. 本教 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8890 主成分回归(PCR)的方法本质上是使用第一个方法的普通最小二乘(OLS)拟合来自预测变量的主成分(PC).这带来许多优点: 预测变量的数量 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22181 本文考虑一下基于核方法进行分类预测.注意,在这里,我们不使用标准逻辑回归,它是参数模型. 非参数方法用于函数估计的非参数方法大致上有三种 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22702 摘要贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lass ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21506 当采用两种状态时,单转换函数PSTR模型具有两个变量: 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性.相应的模型定义如下: 其中,Ii ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19664 MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术. 蒙特卡洛马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法问题如果需要计算有复杂后验 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18310 为了找出影响价格波动的主要因素,我们使用逐步回归法来剔除一些对于应变量即价格影响很小的自变量剔除出我们的模型,我们分别把WTI Price ...

R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解（STL）进行时间序列异常检测