R语言用Garch模型和回归模型对股票价格分析 / 开普饭

邮箱:econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的do文件, 微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 关于时间序列方法,1.时间序列分析的各种程序 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21506 当采用两种状态时,单转换函数PSTR模型具有两个变量: 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性.相应的模型定义如下: 其中,Ii ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22360 在这篇文章中,我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法,即广义自回归条件异方差(GARCH)模型. 价格波动的 GARCH 模型 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22692 在过去十年中,人们对高频交易和模型的兴趣成倍增长.虽然我对高频噪音中出现信号的有效性有一些怀疑,但我还是决定使用GARCH模型研究一下收益 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22422 在本文中,我们描述了灵活的竞争风险回归模型.回归模型被指定为转移概率,也就是竞争性风险设置中的累积发生率.该模型包含Fine和Gray(1 ...

近期开始筹备SPSS时间序列章节的内容,为了拓宽认知,本周将练习R语言时间序列. 以下是学习计划完成情况. R语言自带案例数据集AirPassengers,记录了航空公司1949年1月至1960年12 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20631 我们已经学习了如何处理混合效应模型.本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果. 设置本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23099 在本文关于如何在R中进行贝叶斯分析.我们介绍贝叶斯分析,这个例子是关于职业足球比赛的进球数. 模型首先,我们认为职业足球比赛的进球数来自 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. Cox比例风险模型诊断 Cox比例风险模型的建立是基于几个假设之 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22482 引言本文是一个简短的教程,在R中拟合BRT(提升回归树)模型.我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果. 本教 ...

R语言用Garch模型和回归模型对股票价格分析