R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计
相关推荐
-
流行算法:马尔可夫链蒙特卡洛法(MCMC)
一.引言 马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo),简称MCMC.其产生于20世纪50年代早期,是在贝叶斯理论框架下,通过计算机进行模拟的蒙特卡洛方法(Monte C ...
-
深度强化学习综述(上)
人工智能中的很多应用问题需要算法在每个时刻做出决策并执行动作.对于围棋,每一步需要决定在棋盘的哪个位置放置棋子,以最大可能的战胜对手:对于自动驾驶算法,需要根据路况来确定当前的行驶策略以保证安全的行驶 ...
-
R语言Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23524 在本文中,我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样. Metropolis-Hastings算 ...
-
R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22448 今天,我们将看下bagging 技术里面的启发式算法. 通常,bagging 与树有关,用于生成森林.但实际上,任何类型的模型都有可能使用 ...
-
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 研究大纲 介绍数据集和研究的目标 探索数据集 可视化 使用Chi-Square独立检验.Cramer's V检验和GoodmanKrusk ...
-
R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型
原文链接:http://tecdat.cn/?p=20531 在标准线性模型中,我们假设 .当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法. 多项式回归 扩展可能是假设某些多项式函数, 同样,在标准线性模 ...
-
R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24067 此示例基于电视节目的在线收视率.我们将从抓取数据开始. # 加载软件包. packages <- c("gplot2&qu ...
-
R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23236 什么是频率学派? 在频率学派中,观察样本是随机的,而参数是固定的.未知的数量. 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率. 有一种想法 ...
-
R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样
原文:http://tecdat.cn/?p=3772 创建测试数据 作为第一步,我们创建一些测试数据,用于拟合我们的模型.让我们假设预测变量和响应变量之间存在线性关系,因此我们采用线性模型并添加一些 ...
-
R语言蒙特卡洛方法:方差分量的Metropolis Hastings(M-H)、吉布斯Gibbs采样比较分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23019 蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本,并从该分布中评估期望值,该期望值通常很复杂,不能用精确方法评估.在贝叶斯推理中,P(x ...
-
R语言贝叶斯推断与MCMC:实现Metropolis-Hastings 采样算法示例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21545 示例1:使用MCMC的指数分布采样 任何MCMC方案的目标都是从"目标"分布产生样本.在这种情况下,我们将使用平均值为 ...