R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样 / 开普饭

2020年底,距离新年钟声的敲响还有三天的时候,洛杉矶郊区帕萨迪纳小镇的一家老人院内,一位93岁高龄的老妇人因为新冠肺炎静静地走完了一生. 她的名字叫艾丽亚娜(Arianna),她还在使用着40年前和 ...

一.引言马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo),简称MCMC.其产生于20世纪50年代早期,是在贝叶斯理论框架下,通过计算机进行模拟的蒙特卡洛方法(Monte C ...

浅析单因素方差分析中的多重比较本脚本侧重于单因素方差分析中多重比较方法的运用; 就不展示数据正态性及齐次性的运算了(默认都符合,一般理化数据是都符合的); 有的人喜欢用Tukey检验,但会遇到一些不 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23085 简介本文对结构方程模型进行效能分析. 本文从一些简单的例子开始.其余部分提供了一些关于统计背景的说明,各种效应大小的定义,以及本包所含函 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18794 为了在统计过程中发现更多有趣的结果,我们将解决极大似然估计没有简单分析表达式的情况.举例来说,如果我们混合了各种分布, 作为说明,我们可以 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23236 什么是频率学派? 在频率学派中,观察样本是随机的,而参数是固定的.未知的数量. 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率. 有一种想法 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23019 蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本,并从该分布中评估期望值,该期望值通常很复杂,不能用精确方法评估.在贝叶斯推理中,P(x ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23524 在本文中,我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样. Metropolis-Hastings算 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8890 主成分回归(PCR)的方法本质上是使用第一个方法的普通最小二乘(OLS)拟合来自预测变量的主成分(PC).这带来许多优点: 预测变量的数量 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12111 在本文中,我将向您展示如何模拟股票价格的Heston随机波动率模型. Heston模型是一种期权估值方法,它考虑到同一资产在给定时间交易的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22588 今天我们将计算投资组合收益的CAPM贝塔.这需要拟合一个线性模型,得到可视化,从资产收益的角度考虑我们的结果的意义. 简单的背景介绍,资本 ...

R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样