R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模 / 开普饭

墨墨导读:在数据科学家岗位的面试中,窗口函数(WINDOW function)是SQL函数家族中经常会被问到的主题.在本文中,我会根据面试的问题,问题模式和解决问题的基本策略向你展示一些典型的窗口函数 ...

找了好久,中文的竞争风险模型的学习资料好少哦,再加上帮粉丝做了一个竞争模型的分析,今天顺带就给大家写一个竞争风险回归的例子.也是接着上一篇文章的续R数据分析:竞争风险模型的做法和解释实例描述我们有 ...

参考书为:高等应用数学问题的MATLAB求解(第二版) a=[1, 1];% 数值解for i=3:100,a(i)=a(i-1)+a(i-1);enda a=sym([1, 1]);% 解析解for ...

<R语言实战>这本书上是这样描述by()函数的: 使用by()分组计算描述性统计量,它可以一次返回若干个统计量.格式为: by(data, INDICES, FUN) 其中data是一个数 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20953 序言本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型(DLMs和DLNMs).Gasparrini等人[2010]和Gasparr ...

原文链接 http://tecdat.cn/?p=23947 摘要分布滞后非线性模型(DLNM)表示一个建模框架,可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联.该方法论基于交叉基的定 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21317 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联. 数据 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23564 环境应激源往往表现出时间上的滞后效应,这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度.在此,我们开发了分布式滞后非线性模型( ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5383介绍在这篇文章中,我们看看什么是渠道归因,以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来.我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念如何在理论 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=4146 通过对用电负荷的消费者进行聚类,我们可以提取典型的负荷曲线,提高后续用电量预测的准确性,检测异常或监控整个智能电网(Laurinec等人(2 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22482 引言本文是一个简短的教程,在R中拟合BRT(提升回归树)模型.我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果. 本教 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22566 本文是极端值推断的内容.我们在广义帕累托分布上使用最大似然方法. 极大似然估计在参数模型的背景下,标准技术是考虑似然的最大值(或对数似然 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9706 总览在这里,我们放宽了流行的线性方法的假设.有时线性假设只是一个很差的近似值.有许多方法可以解决此问题,其中一些方法可以通过使用正则化方法 ...

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