R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归 / 开普饭

一.聚类的概念 1.定义聚类指的是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大.即聚类后同 ...

中医作为中华文化的瑰宝,从古籍中挖掘宝贵的中医诊治经验和诊疗特色,以结合到现代的治疗手段中,可更好地传承中医文化和弘扬中医思想.中医对于慢病.疑难杂症的治疗效果颇佳,对于治疗失眠也有着非常丰富的经验. ...

计算负荷是确定供电系统.选择变压器容量.电气设备.导线截面和仪表量程的依据,也是整定继电保护的重要数据.工厂用电是国家电力的主要负荷,正确进行负荷计算是供电设计的前提,既保证了安全可靠性又获得节能.节 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18037 根据我们对温度的预测,我们可以预测电力消耗.绘制电力消耗序列图: plot(elect,type="l") 我们可以尝 ...

会议时间:2021/03/17 19:30-21:30 (GMT+08:00) 点击链接入会,或添加至会议列表:https://meeting.tencent.com/s/H9goXk0EWnqO 会 ...

近期开始筹备SPSS时间序列章节的内容,为了拓宽认知,本周将练习R语言时间序列. 以下是学习计划完成情况. R语言自带案例数据集AirPassengers,记录了航空公司1949年1月至1960年12 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. R语言中的with/within函数介绍一个神操作如何把数据框或列表 ...

R语言完整的Lefse分析写在前面怎么说呢,我在之前的推送中,在R语言中实现了LEFse分析过程.但是我没有将数据前处理和结果的物种分类图形做出来.这是一定要在R语言中操作的,要不然,仅仅是实现了 ...

tweets <-trump_tweets_df>%select(id, statusSource, text, created) %>%extract(statusSource, ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23825 简介本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现,用于基于模型的聚类.分类和密度估计.提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22511 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测.该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22521 在大数据的趋势下,我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定.其中一个重要的事情是根据我们过去和现在的数据来预测未来.这种方法我们通常被称为 ...

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归