深度学习中的知识蒸馏技术(下) / 开普饭

0. 背景题目: FastBERT: a Self-distilling BERT with Adaptive Inference Time 机构:北大.腾讯.北师大作者:Weijie Liu, ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十一篇文章,讲述知识蒸馏相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程,那 ...

bert问世以来,相关研究和改进如雨后春笋般涌现,预训练模型得到了飞速的发展,并在NLP很多任务中取得了统治地位.工业界也对此产生了浓厚的兴趣,各大公司纷纷试图在搜索.推荐.分类等领域中引入bert. ...

本文介绍了一种利用自监督任务辅助知识蒸馏的方法:Knowledge Distillation Meets Self-Supervision [1]. 这篇文章(以下简称SSKD)来自香港中文大学和南洋 ...

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务.NER是信息提取.问答系统.句法分析.机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具. 上一期我们介绍了N ...

Data-Free Learning of Student Networks 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.01186 开源地址:https://github.com ...

作者信息: 作者分别来自澳大利亚阿德莱德大学.微软亚洲研究院.北航.Keep公司.三星中国研究院,该文为第一作者Yifan Liu在微软亚洲研究院实习期间的工作. 该文研究了在语义分割模型的知识蒸馏中 ...

编辑整理:张振.于洋出品平台:DataFunTalk 导读:腾讯音乐娱乐集团( TME) 目前有四大移动音乐产品:QQ音乐.酷狗音乐.酷我音乐和全民K歌,总月活超8亿.其中,全民K歌与其他三款产品有 ...

本文概览: 1. 知识蒸馏介绍 1.1 什么是知识蒸馏? 在化学中,蒸馏是一种有效的分离不同沸点组分的方法,大致步骤是先升温使低沸点的组分汽化,然后降温冷凝,达到分离出目标物质的目的.化学蒸馏条件:( ...

本文概览: 1. 知识蒸馏介绍 1.1 什么是知识蒸馏? 在化学中,蒸馏是一种有效的分离不同沸点组分的方法,大致步骤是先升温使低沸点的组分汽化,然后降温冷凝,达到分离出目标物质的目的.化学蒸馏条件:( ...

言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号Longlongtogo) 编辑 | 言有三今天带来深度学习中的数据增强方法的下篇.我们将从以下几个方向入 ...

作者丨仿佛若有光来源丨CV技术指南编辑丨极市平台极市导读本文对池化技术进行了一个总结,简述了池化的作用与原理并解答了池化在使用时常见的问题,作者还对主要的几种池化操作分类进行了介绍. > ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :作者:Zeyuan Allen-Zhu 编译:ronghuaiyang 导读训练好的模型,用自己蒸馏一下,就能提高性能,是不是很神奇,这里面的原理到底是什 ...

很多实际的项目,我们都难以有充足的数据来完成任务,要保证完美的完成任务,有两件事情需要做好:(1)寻找更多的数据.(2)充分利用已有的数据进行数据增强,今天就来说说数据增强. 作者 | 言有三编辑 ...

AI之math:人工智能概念之机器学习/深度学习中的数学基础知识图谱(最全) 人工智能数学基础综合下边的知识图谱来源于<人工智能数学基础>课程文件,源于Jason博士人工智能数学基础之 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

深度学习中的知识蒸馏技术(下)