ICCV2019 | 北大、华为联合提出无需数据集的Student Networks / 开普饭

作者:Bipin Krishnan P 编译:ronghuaiyang 导读如果深度学习是一种超能力,那么将理论从论文转化为可用的代码就是一种超超能力. 为什么要去复现机器学习研究论文? 正如我所说 ...

文章作者:李嘉琛.薛洁婷@来也科技内容来源:来也科技导读:你是否想过:'美颜相机如何实现风格转换.大眼.瘦脸的吗?' GAN可以!自2014年Ian Goodfellow提出生成对抗网络 ( Ge ...

作者丨科技猛兽来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读目前很少有工作关注在无数据情况下的网络压缩,然而,这些方法得到的压缩后的网络准确率下降很多,这是因为这些方法没有利用待压缩网络的信息.为了解决 ...

HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法.关于网络和训练过程如下: 在深度学习中,任务是通过网络发送输入图像来执行的.整个网络的输出由许多预测组成.例如,对于一个分类任务,预测得到的每个 ...

变分自编码器(VAE)组合了神经网络和贝叶斯推理这两种最好的方法,是最酷的神经网络,已经成为无监督学习的流行方法之一. 变分自编码器是一个扭曲的自编码器.同自编码器的传统编码器和解码器网络一起,具有附 ...

Bayesian Optimized 1-Bit CNNs 论文作者: Jiaxin Gu, Junhe Zhao,Xiaolong Jiang,Baochang Zhang,Jianzhuang L ...

作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读来自Transformer的降维打击!北京大学等最新发布论文,联合提出图像处理Transformer.通过对low-level计算机视觉任务,如降噪.超分. ...

该研究为基于机器视觉和多模态融合方法的反无人机前沿技术研究及应用落地提供了数据基础.基线方法和评价指标,推动领域进展. 机器之心发布,机器之心编辑部近日,中国科学院大学视觉实验室和北方电子设备研究所 ...

一时间,在各种视觉任务 + Transformer 的论文正如雨后春笋般涌出. 今天,来自华为诺亚方舟实验室.北京大学.悉尼大学的学者公布论文 A survey on Visual Transform ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2106.14156 项目链接:未开源导言: 最近,Transformer在各种计算机视觉应用中取得了不错的性能.与主流卷积神经 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2106.15941 项目链接:未开源导言: 近年来,Transformer模型在计算机视觉领域取得了很大的进展.视觉Trans ...

北京讯 5月9日,记者从清华获悉:单光子发射断层成像(SPECT)技术作为临床四大医学影像手段之一--核医学影像的重要组成部分,广泛应用于肿瘤.心血管.内分泌等重大疾病诊断中,也是恶性肿瘤的一体化 ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

[4月10日讯]相信大家都知道,在移动互联网得到全面普及以后,看视频直播.网络购物.移动支付等,越来越多的便捷服务被广大网友们所接受,尤其是在5G网络开始普及以后,很多网友们都会选择观看4G画质电影. ...

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