NeurIPS 2021 Transformer部署难？北大&华为诺亚提出Vision Transformer的后训练量化方法 / 开普饭

报道丨极市平台极市导读可视化对于Transformer的模型调试.验证等过程都非常重要,FAIR的研究者开源了一种Transformer可视化新方法,能针对不同类呈现不同且准确的效果. >& ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

来源:AI科技评论本文介绍了来自牛津.清华的多位学者关于MLP的多篇论文. 5月4日,谷歌团队在arXiv上提交了一篇论文<MLP-Mixer: An all-MLP Architecture ...

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读本文构建了一种Attention-free.基于MLP的sMLPNet,主要将MLP模块中的token-mixing替换为稀疏MLP(sparse MLP, ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

来源丨机器之心编辑丨极市平台导读 ViT等视觉模型的强大性能,是来自于 Transformer,还是被忽略的 patch?有研究者提出了简单 ConvMixer 模型进行证明,直接将 patch ...

作者|Happy 编辑丨极市平台极市导读注意力机制.动态卷积最近几年被研究得非常透了,不过前述方法大多聚焦于特征图层面,而该文则是从权值角度出发提出了一种非常有意思的机制.该文所提方法仅作用于训 ...

作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读来自Transformer的降维打击!北京大学等最新发布论文,联合提出图像处理Transformer.通过对low-level计算机视觉任务,如降噪.超分. ...

0 写在前面在本文中,作者提出了一种用于构造高效卷积神经网络的多功能滤波器 ,并应用于各种视觉识别任务中.考虑到硬件上运行高效的深度学习模型的需求,研究者们已经开发了许多方法来学习紧凑的神经网络.这 ...

转载:机器之心深度卷积神经网络的计算常常需要巨大的能耗,因此难以在移动设备上实现.为此学界正在探索研究各式各样的新方法,本文要介绍的这项研究提出了使用加法替代 CNN 中的乘法(卷积),从而极大降低 ...

Yolo 计算机视觉爱好者,大连理工大学大四在读,保研至武汉大学作者 | Yolo 编辑 | Yolo 接着上一篇介绍百度AI研究院之后,今天带大家认识一下国内最神秘的AI研究院--华为诺亚方舟实验 ...

▊ 写在前面特征金字塔网络(FPN)是目标检测框架的重要组成部分.大多数现有FPN变体的性能提高主要归因于计算负担的增加.增强FPN的一种方法是通过扩展感受野来丰富空间信息 ,能够大大提高检测精度. ...

一时间,在各种视觉任务 + Transformer 的论文正如雨后春笋般涌出. 今天,来自华为诺亚方舟实验室.北京大学.悉尼大学的学者公布论文 A survey on Visual Transform ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 219篇原创内容公众号本文转载自: ...

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