与SENet互补提升，华为诺亚提出自注意力新机制：Weight Excitation

重磅干货,第一时间送达随着像Facebook和Instagram这样的社交网络服务的出现,在过去十年中产生的图像数据量有一个巨大增加.使用图像(和视频)等处理软件GNU Gimp,Adobe Pho ...

重磅干货,第一时间送达该paper是由普林斯顿大学3个英特尔实验室4个复旦大学数据科学学院以及5个腾讯人工智能实验室研究员合作的.来自于复旦大学计算机科学学院上海市智能信息处理重点实验室.该论文已经 ...

AMiner 曰:"了解一项会议,就要了解他的过去". 在这个八月,我们即将迎来计算机视觉领域三大会议中的 ECCV (全称为 European Conference on Com ...

阅读大概需要5分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货在机器学习领域里,Dropout 是一个较为重要的方法,其可以暂时丢弃一部分神经元及其连接,进而防止过拟合,同时指数级.高效地连接不同网络架构 ...

重磅干货,第一时间送达! AI 修炼之路研究僧一枚,CSDN博客专家,专注于无人驾驶(环境感知方向),热衷于分享AI.CV.DL.ML.OpenCV.Python.C++等相关技术文章. 44篇原创 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2106.14156 项目链接:未开源导言: 最近,Transformer在各种计算机视觉应用中取得了不错的性能.与主流卷积神经 ...

转载:机器之心深度卷积神经网络的计算常常需要巨大的能耗,因此难以在移动设备上实现.为此学界正在探索研究各式各样的新方法,本文要介绍的这项研究提出了使用加法替代 CNN 中的乘法(卷积),从而极大降低 ...

0 写在前面在本文中,作者提出了一种用于构造高效卷积神经网络的多功能滤波器 ,并应用于各种视觉识别任务中.考虑到硬件上运行高效的深度学习模型的需求,研究者们已经开发了许多方法来学习紧凑的神经网络.这 ...

▊ 写在前面特征金字塔网络(FPN)是目标检测框架的重要组成部分.大多数现有FPN变体的性能提高主要归因于计算负担的增加.增强FPN的一种方法是通过扩展感受野来丰富空间信息 ,能够大大提高检测精度. ...

Yolo 计算机视觉爱好者,大连理工大学大四在读,保研至武汉大学作者 | Yolo 编辑 | Yolo 接着上一篇介绍百度AI研究院之后,今天带大家认识一下国内最神秘的AI研究院--华为诺亚方舟实验 ...

原标题:记者探访华为最神秘部门 "2012实验室"不止藏着诺亚方舟编者按今天的深圳,创新成为最闪亮的名片.坚持把创新作为城市发展主导战略,市委六届十一次全会提出要加大基础研究力 ...

亲爱的读者朋友你好,我是卢曦. "卢曦采访手记"是我和朋友们一起创立的一个小小的空间,已经和大家一起走过5年多了.我们热爱美,付出汗水去追求一个好故事.这些年里我们收到无数读者的留 ...

设计师的话走在葫芦岛,身边是一栋接一栋公寓别墅,城市化的脚步从未停歇,但在这片钢筋水泥间,沿着一条蜿蜿蜒蜒土路上山,我们看见了树林.湿地,听见了鸟鸣,一下子就与身后的高楼隔绝开来. "每次 ...

与SENet互补提升，华为诺亚提出自注意力新机制：Weight Excitation｜ECCV2020