Visformer：视觉友好型变压器 / 开普饭

作者丨科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第八篇,本文主要介绍了两个用以加深Transformer模型的工作:DeepViT.CaiT ...

一时间,在各种视觉任务 + Transformer 的论文正如雨后春笋般涌出. 今天,来自华为诺亚方舟实验室.北京大学.悉尼大学的学者公布论文 A survey on Visual Transform ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文探索了用于提升ViT性能的各种训练技巧.通过一系列实验对比.改进与组合,本文所提方案取得了SOTA方案,超越了EfficientNet.T ...

随着三月的到来,春暖花开,时隔一年,极市CV开发者沙龙活动要回归啦!今年线下活动的第一站,将在深圳举行,其他城市的小伙伴不要着急,下一站说不定就在你的城市,可以在评论区留言噢. 本次极市CV开发者沙龙 ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第六篇,主要介绍了2种将卷积引入Transformer模型的方法:CvT和CeiT.>>加入极 ...

Transformer 的跨界之旅,从 2020 延续到了 2021. 2020 年 5 月,Facebook AI 推出了 Detection Transformer,用于目标检测和全景分割.这是第 ...

作者丨科技猛兽来源丨极市平台审核丨邓富城极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第三篇,主要解读了两篇关于Transformer在识别任务上的演进的文章:DeiT与VT.它 ...

报道丨极市平台极市导读可视化对于Transformer的模型调试.验证等过程都非常重要,FAIR的研究者开源了一种Transformer可视化新方法,能针对不同类呈现不同且准确的效果. >& ...

AMiner 曰:"了解一项会议,就要了解他的过去". 在这个八月,我们即将迎来计算机视觉领域三大会议中的 ECCV (全称为 European Conference on Com ...

作者丨科技猛兽审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第四篇,主要包括2种vision Transformer的内部机制,即:1. 如何更好地利用 ...

标签平滑(Label Smoothing):是深度学习中广泛使用的一种优化方式,不同于传统多分类问题中使用确定的标签作为硬目标,标签平滑使用硬目标的加权平均和标签上的均匀分布作为软目标. 01 论文背 ...

机器之心报道作者:魔王谷歌研究科学家 David Ha:Transformer 是新的 LSTM. 2017 年 6 月谷歌发布论文<Attention is All You Need> ...

[导读]本文主要介绍最新TransFormer成果,目前Swin Transformer在各大CV任务上,实现了SOTA的性能,在目标检测任务上刷到58.7 AP(目前第一)!实例分割刷到51.1 M ...

来源:AI科技评论本文介绍了来自牛津.清华的多位学者关于MLP的多篇论文. 5月4日,谷歌团队在arXiv上提交了一篇论文<MLP-Mixer: An all-MLP Architecture ...

Visformer：视觉友好型变压器