基于深度学习的脑电图识别综述篇(三)模型分析 / 开普饭

机器之心报道编辑:杜伟.陈现在,OpenAI 的模型也具备解决小学数学应用题的能力了. 简单的小学数学应用问题,对于人类来说不算什么,但对于模型来说,可能是有难度的. 比如问题:安东尼有 50 支 ...

AI修行之路系列文章是有三AI的代表性作品,共分为5个系列,分别是AI白身境,AI初识境,AI不惑境,AI有识境,不可知.其中前4个系列我们会推出对应的文章,要求如上图,目前已经更新完了30篇文章,白 ...

深度卷积网络(deep ConvNets)通过端到端的学习方式,即从原始数据中学习,彻底改变了计算机视觉.人们对使用深度卷积网络进行端到端的EEG分析越来越感兴趣,但如何设计和训练卷积网络 ...

一种快速.经济.非侵入性的检测和表征神经静默的工具在诊断和治疗许多疾病方面具有重要的益处.我们提出了一种名为SilenceMap的算法,用于使用非侵入性头皮脑电图(EEG)信号揭示电生理信号或神经静 ...

机器之心报道机器之心编辑部来自清华大学的刘知远.黄民烈等研究者提出了一个名为「PPT」的新框架.PPT=Pre-trained Prompt Tuning. 图源:https://www.zhih ...

陈采霞胡成欢翻译张丽娜校对摘要背景:更好的预后预测有助于对创伤性脑损伤(TBI)的严重程度进行可靠的量化和分类,从而为临床决策提供支持.我们开发了一个结合定量脑电图(qEE ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

<本文同步发布于"脑之说"微信公众号,欢迎搜索关注~~> 心理负荷量显著影响特定任务中的人员绩效.适当的心理负荷量可以提高工作效率.但是,沉重的脑力劳动会降低人类的记忆 ...

无论是 Kaggle 竞赛还是工业部署,机器学习模型在搭建起来之后都面临着无尽的调优需求.在这个过程中我们要遵循怎样的思路呢? 如果准确性不够,机器学习模型在真实世界就没有什么实用性了.对于开发者们来 ...

本文提出了一种采用卷积神经网络(CNN)的帕金森症(Parkinson's disease,PD)自动检测系统.PD的特征是大脑中运动功能的逐渐退化.由于它与脑异常有关,脑电图(EEG)信号通常被考虑 ...

基于深度学习的脑电图识别 综述篇(三)模型分析