机器学习模型应该如何调优？这里有三大改进策略 / 开普饭

作者丨高新波.莫梦竟成.汪海涛.冷佳旭编辑丨极市平台极市导读与以往将小目标与常规目标等同对待或只关注特定应用场景下的目标检测综述不同,本文对小目标检测这一不可或缺且极具挑战性的研究领域进行了系 ...

子豪发自凹非寺量子位报道 AI训练的计算量每年都在大幅增长,最近有研究指出,AI训练未来的瓶颈不是算力,而是GPU内存. AI加速器通常会简化或删除其他部分,以提高硬件的峰值计算能力,但是却难 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十二篇文章,讲述AutoML在深度学习模型设计和优化相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模 ...

2018-01-18 本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益. 人脸识别技术不但吸引了Google.Facebook.阿里.腾讯.百 ...

机器学习提高了神经科学家解释数据信息的能力,其中数据主要来自脑电图(EEG).功能磁共振成像(fMRI)和脑磁图(MEG).但机器学习技术会带来超参数过拟合的危险,导致结果无效.我们把这类问题称为&q ...

吃一个苹果要几步?这对普通人来说,是一件很简单的事. 那么 AI 模型调参需要几步呢?调参是机器学习中至关重要的一环,因其复杂性而被称之为一门 "玄学".这对开发小白和 AI 专业 ...

作者丨派派星来源丨CVHub 编辑丨极市平台极市导读目标检测领域发展至今已有二十余载,本文将对目标检测领域近20年的发展做一次系统性的介绍,并为目标检测构建一个完整的知识体系架构. 引言目标检 ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读 winning tickets相比于原网络,稀疏子网络的参数量与复杂度要低许多,但推理精度基本相当.今天这篇文章将会详细介绍彩票假设的原理及其泛化性能. &g ...

什么样的算法才是好算法? 真正能实用的算法才是最好的算法! 这需要实现三个目标:精度高.速度快.模型小! 今天arXiv新发布的文章<PFLD: A Practical Facial Landm ...

Keras之DNN:利用DNN算法[Input(8)→12+8(relu)→O(sigmoid)]利用糖尿病数据集训练.评估模型(利用糖尿病数据集中的八个参数特征预测一个0或1结果) 输出结果设计思 ...

机器学习模型应该如何调优？这里有三大改进策略