【学术论文】基于深度学习的人脸活体检测算法 / 开普饭

在AI人工智能时代,人脸识别功能是得到广泛使用的,同时这对于每个人来说都并不陌生.但是随着人脸识别技术的普遍应用,带来的风险也随之而来.那么AI人工智能时代,如何保证信息安全? 人脸识别,通常也称人像 ...

导读 "不少手机厂商没有加入活体检测技术就敢启用人脸识别技术,这在我们看来是不可思议的."来自中科院云从科技的相关负责人对国内手机人脸识别技术表示不解.在今年10月举行的一场黑客 ...

活体检测:人脸识别利用双目摄像头采集信息设备,可以根据人脸各部位的纵深(鼻子高低.眼睛轮廓等)来判断是平面照片视频还是立体人脸,加上活体检测技术辨别被识别对象是否是真人.在后台系统,开启防伪识别,在某 ...

人类在懒惰上的无下限,是推动科学技术不断进步的原动力.这一略带戏谑却不无道理的话,或许也很好地解释了"人脸识别"技术为何在短时间内迅速发展并在多领域得到应用.为了省去跑银行取钱的麻 ...

望.闻.问.切,最早源于<难经>第六十一难,是为中医之纲领.其中,望,指观气色:闻,指听声息:问,指问症状:切,指摸脉象,合称四诊. 四诊之中,"望"为第一.在典故&l ...

摘要: 为改善人体行为识别任务中准确率低的问题,提出了一种基于批归一化的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络.CNN部分引入批归一化思想,将输入网络的训练样本进行小批量 ...

摘要针对目前深度学习中的卷积神经网络(CNN)在CPU平台下训练速度慢.耗时长的问题,采用现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台设计并实现了一种深度卷积神经网络系统.该系统采用修正线性单元(ReLU) ...

重磅干货,第一时间送达 1.简介道路基础设施是一项重要的公共资产,因为它有助于经济发展和增长,同时带来重要的社会效益.路面检查主要基于人类的视觉观察和使用昂贵机器的定量分析.这些方法的最佳替代方案是 ...

摘要 : 训练速度更快.识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿.针对物流分拣仓库环境复杂.照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点,对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研 ...

摘要: 图像分类是根据图像的信息将不同类别的图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题,也是图像检测.图像分割.物体跟踪.行为分析等其他高层视觉任务的基础.深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动 ...

摘要提出一种应用嵌入式技术和深度学习技术实现对胸部X光影像分析的设计方案.采用NIVIDIA公司生产的Jetson TX2作为核心板,配备以太网模块.WiFi模块等功能模块搭建该分析系统的硬件平台. ...

摘要基于Google第二代人工智能学习系统TensorFlow构建神经网络对烟雾图像进行识别检测,通过改进的运动检测算法截取疑似烟雾区域图像,并结合PCA降维算法和Inception Resnet ...

摘要: 提出了一种用于图像分类的卷积神经网络,将不同池化方式对图像分类的影响进行了分析对比,采用重叠池化和dropout技术,较好地解决过拟合问题.与传统神经网络相比,该方法在CIFAR-10数据集上 ...

摘要: 提出了一种基于机器视觉和深度学习的智能路牌识别系统.采用嵌入式的ARM9作为前端采集系统,在服务器上采用图像处理算法先对前端采集的路牌图像进行文字区域的提取和分割,然后用训练好的卷积神经网络对 ...

【学术论文】基于深度学习的人脸活体检测算法