【学术论文】基于深度学习的胸部X光影像分析系统 / 开普饭

昨天,NVIDIA的GTC 2020主题演讲视频正式上线了,这场主题演讲虽然经历了延期,但仍然是NVIDIA最近的重头戏,在主题演讲中,CEO黄仁勋谈及了公司发展的各个主要方面,诸如图形.数据中心.自 ...

作者:朱王维来源:嘉兴二院放射

近期人机大战的AlphaGO出尽风头,让大家再次意识到AI人工智能的强大,NVIDIA也借着这股热潮,在首都北京宣布其嵌入式计算平台Jetson TX1正式来到国内,该平台正是涉及到人工智能学习神经网 ...

首先,让我们来了解一下是什么在推动边缘的人工智能的发展.传感器技术和经济的进步创造了联网设备的繁荣,也被称为物联网.这些设备正在提高生产力. 将摄像头和其他传感器连接到互联网上,有助于创建智能工厂和智 ...

摘要针对目前深度学习中的卷积神经网络(CNN)在CPU平台下训练速度慢.耗时长的问题,采用现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台设计并实现了一种深度卷积神经网络系统.该系统采用修正线性单元(ReLU) ...

摘要 : 训练速度更快.识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿.针对物流分拣仓库环境复杂.照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点,对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研 ...

摘要: 图像分类是根据图像的信息将不同类别的图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题,也是图像检测.图像分割.物体跟踪.行为分析等其他高层视觉任务的基础.深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动 ...

摘要: 身份认证技术有了很大的发展,随之不断出现的是各种伪造合法用户信息的欺诈手段.针对这一问题,提出一种基于深度学习人脸活体检测算法,分析了真实人脸和欺诈人脸之间的区别,将真实人脸和照片进行数据去中 ...

摘要基于Google第二代人工智能学习系统TensorFlow构建神经网络对烟雾图像进行识别检测,通过改进的运动检测算法截取疑似烟雾区域图像,并结合PCA降维算法和Inception Resnet ...

摘要: 为改善人体行为识别任务中准确率低的问题,提出了一种基于批归一化的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络.CNN部分引入批归一化思想,将输入网络的训练样本进行小批量 ...

摘要: 提出了一种用于图像分类的卷积神经网络,将不同池化方式对图像分类的影响进行了分析对比,采用重叠池化和dropout技术,较好地解决过拟合问题.与传统神经网络相比,该方法在CIFAR-10数据集上 ...

摘要: 提出了一种基于机器视觉和深度学习的智能路牌识别系统.采用嵌入式的ARM9作为前端采集系统,在服务器上采用图像处理算法先对前端采集的路牌图像进行文字区域的提取和分割,然后用训练好的卷积神经网络对 ...

转载于 :黄浴博士知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/78053406 计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和轮廓之类.以前做跟踪和3-D重建,首先就得 ...

【学术论文】基于深度学习的胸部X光影像分析系统