人体身份和动作识别的新方法，提升老年人安全监护水平 / 开普饭

果蔬病害实时检测方法研究进展导语:病害检测是确保果蔬健康生长的重要环节.为保证果蔬的产量和质量,病害检测必须具备及时性.全面性.有效性,而传统的病害检测方法效率低.费时费力.为此,探索病害检测新途径 ...

档案资源建设与档案价值挖掘档案数字化是档案信息化建设中的重要环节,但由于在实际操作过程中存在人力耗费大.信息完整度低.信息处理效率低等问题,使其成为档案信息化发展的瓶颈.基于AI识别技术的国土和规划 ...

2014年6月,香港中文大学汤晓鸥教授团队公开自主研发的DeepID 系列人脸识别算法,其准确率超过 Facebook 同期发表的 DeepFace 算法,是全球首次超过人眼识别准确率的计算机视觉算法 ...

摘要: 针对传统方法在人体行为识别方面拓展性不强等问题,提出一种序列化的研究思想,提取骨骼图的特征矢量,用SVM训练和识别静态动作,形成序列即可表示动态动作,因此只要丰富静态动作库,就可以实现多种动态 ...

导读在互联网平台中,通常包含C端和B端两种客户.为了更好地服务C端用户,识别出用户身份十分重要.本文详细介绍了在用户身份识别过程中如何解决冷启动时少样本的问题,并比较了关键词匹配.XGBoost.T ...

摘要: 身份认证技术有了很大的发展,随之不断出现的是各种伪造合法用户信息的欺诈手段.针对这一问题,提出一种基于深度学习人脸活体检测算法,分析了真实人脸和欺诈人脸之间的区别,将真实人脸和照片进行数据去中 ...

摘要 : 训练速度更快.识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿.针对物流分拣仓库环境复杂.照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点,对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研 ...

摘要: 结合图像处理技术和机器学习算法,对水稻的3种最常见病害(即稻瘟病.白叶枯病和细菌性条斑病)进行识别和分类.首先,分割出水稻病害图像中的病斑部分并建立图像集,然后针对病理外在表现提取和优化病斑特 ...

摘要: 为改善人体行为识别任务中准确率低的问题,提出了一种基于批归一化的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络.CNN部分引入批归一化思想,将输入网络的训练样本进行小批量 ...

第34届世界电动车大会征文专区第34届世界电动车大会暨展览会(EVS34)征文通知欢迎参加"第34届世界电动车大会"主题论坛!电动两轮-三轮车创新出行配送最后一公里 EVS34 ...

点击下面标题,了解通知详情第九届电工技术前沿问题学术论坛征文通知为了进行航空交流串联电弧故障检测,河北工业大学电器研究所的研究人员崔芮华.曹欢,在2020年<电工技术学报>增刊1上撰文 ...

摘要南昌大学信息工程学院.国网江西省电力有限公司电力科学研究院的研究人员徐春华.陈克绪.马建.刘佳翰.吴建华,在2019年第19期<电工技术学报>上撰文,针对目前电力负荷自动识别中存在的 ...

会议通知|EITRT 2019 参会注册长按识别左侧二维码,登录报名网站(先注册网站会员,然后提交报名信息) 会议微信号摘要省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学).河北省电 ...

摘要武汉大学电气与自动化学院.ABB中国有限公司中压产品技术中心的研究人员杨秋玉.阮江军.黄道春.庄志坚,在2019年第19期<电工技术学报>上撰文指出(论文标题为"基于振动信 ...

我们的身体代谢水平,决定了一天的热量消耗值.而身体代谢主要由基础代谢.活动代谢.食物热效应组成的. 而基础代谢是指身体静歇状态下.维持生命活动的最低能量消耗,占据身体总代谢值 60%-65%左右,而活 ...

一个人的新陈代谢水平是由多个因素决定的,比如:年纪.肌肉含量.饮食习惯.睡眠作息这些都会影响一个人的新陈代谢速度. 人过30岁后,身体的新陈代谢水平,将会以每10年1%-2%的速度下降,你的身体会逐渐 ...

为什么别人吃得再多,也能保持好看的身材,而你就算少吃也一样挡不住发胖的步伐,其实这是代谢在作怪.代谢水平较高者就算多吃一些也能快速消耗掉,脂肪就无法形成,而代谢水平较低者就算少吃,不能及时消化掉就会变 ...

人体身份和动作识别的新方法，提升老年人安全监护水平