基于优化BP神经网络的水稻病害识别算法研究 / 开普饭

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乳腺癌是全世界女性中最常见的癌症,也是导致人类死亡的第二大癌种.高发病率.高致死率的乳腺癌虽然可怕,但如果能够做到及早发现.并按照最佳实践进行治疗,则有望大大改善存活率. 目前,超声等医学影像是乳腺癌 ...

摘要乳腺肿瘤是女性病发率极高的一种肿瘤疾病, 但也是一种可以通过早期确诊.提早治疗来降低病死率的一种疾病.提出灰度共生矩阵结合BP神经网络的方法, 提高乳腺肿瘤的识别率.首先将红外乳腺图像进行预处理 ...

doi: 10.12133/j.smartag.2019.1.3.201903-SA005 引用信息李淼, 王敬贤, 李华龙, 胡泽林, 杨选将, 黄小平, 曾伟辉, 张建, 房思思. 基于CNN ...

MAT之GA:GA优化BP神经网络的初始权值.阈值,从而增强BP神经网络的鲁棒性输出结果实现代码 global p global t global R global S1 global S2 gl ...

摘要: 针对目前齿轮箱系统在利用神经网络故障诊断时存在正确识别率低和依靠经验选择参数的问题,提出了基于粒子群优化BP网络的齿轮箱故障诊断方法.简要介绍利用齿轮振动原理提取特征参数建立故障模型,该模型以 ...

牵引变电站作为电气化铁路的核心枢纽,其室外长期运行的电气设备受环境影响出现的各类故障易对牵引供电系统的安全稳定运行造成冲击.这些故障设备整体或局部的温度会发生变化,呈现出不同于正常状态的热像特征.当前 ...

摘要:针对目前车牌识别算法中存在的模型训练慢.字符识别准确率低等问题,研究了一种基于自适应差分进化极限学习机的车牌识别算法.综合利用边缘检测和颜色定位的优点来检测车牌区域,然后用改进后的垂直投影法对车 ...

摘要: 基于肤色与人脸运动相结合的自动表情,对其识别算法进行研究.通过RGB将图像转为YIQ颜色空间,在YIQ中第I维中进行图像数据的提取,在二值图像中将背景和肤色分割出来.采用Pareto优化算法 ...

摘要: 为了在保证视频质量的前提下降低视频编码码率,基于FPGA并行处理和HEVC视频分块编码的特点,提出一种基于块匹配的高斯背景建模-感兴趣区域(ROI)映射算法,并用于HEVC视频编码.通过基于块 ...

摘要: 针对传统方法在人体行为识别方面拓展性不强等问题,提出一种序列化的研究思想,提取骨骼图的特征矢量,用SVM训练和识别静态动作,形成序列即可表示动态动作,因此只要丰富静态动作库,就可以实现多种动态 ...

基于优化BP神经网络的水稻病害识别算法研究