【学术论文】PSO优化BP神经网络齿轮箱故障诊断 / 开普饭

征稿|第四届轨道交通电气与信息技术国际学术会议招聘|中国电工技术学会招聘学术期刊编辑征稿|中国电工技术学会电机与系统学报(英文季刊) 摘要福州大学电气工程与自动化学院.福州大学-科华恒盛电力电子 ...

在地铁隧道建设中,盾构法因其机械化程度高.对地面交通影响较小等优点得以广泛应用.盾构姿态控制是盾构法施工的关键控制点之一,一旦盾构机的中心轴线偏离设计轴线,就会造成姿态偏差,进而影响隧道掘进质量.这种 ...

MAT之GA:GA优化BP神经网络的初始权值.阈值,从而增强BP神经网络的鲁棒性输出结果实现代码 global p global t global R global S1 global S2 gl ...

摘要: 结合图像处理技术和机器学习算法,对水稻的3种最常见病害(即稻瘟病.白叶枯病和细菌性条斑病)进行识别和分类.首先,分割出水稻病害图像中的病斑部分并建立图像集,然后针对病理外在表现提取和优化病斑特 ...

摘要 : 为提升新能源汽车的整车动力性.经济性以及安全性,更精确估算车用锂电池的荷电状态值(SOC),以纯电动汽车动力锂电池为研究对象,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存 ...

摘要: 农作物产量预测对政府规划国民经济的发展具有决定性作用,对于合理统筹种植策略以及减少水肥的浪费有着重要意义.影响农作物产量的因素众多,准确预测农作物产量具有非常重要的意义.气候是影响农作物产量的 ...

摘要: 随着计算机技术的发展,融合计算机视觉.机器学习.深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用.针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行 ...

摘要穴位的位置是否找准会直接影响治疗效果,因此设计了一种基于粒子群算法优化神经网络(PSO-BP)的穴位相对坐标预测模型,然后与ARM结合构成一个可以用于人体穴位定位的系统.首先采用PC进行MATL ...

摘要图像着色的目标是为灰度图像的每一个像素分配颜色,它是图像处理领域的热点问题.以U-Net为主线网络,结合深度学习和卷积神经网络设计了一个全自动的着色网络模型.在该模型中,支线使用卷积神经网络SE ...

摘要乳腺肿瘤是女性病发率极高的一种肿瘤疾病, 但也是一种可以通过早期确诊.提早治疗来降低病死率的一种疾病.提出灰度共生矩阵结合BP神经网络的方法, 提高乳腺肿瘤的识别率.首先将红外乳腺图像进行预处理 ...

国网技术学院的研究人员娄宝磊,在2015年第12期<电气技术>杂志上撰文,针对传统BP神经网络在光伏发电短期出力预测中的不足,提出并实现了一种基于灰色动态BP神经网络的光伏发电短期出力预测 ...

【学术论文】PSO优化BP神经网络齿轮箱故障诊断