【学术论文】基于卷积神经网络的图像着色 / 开普饭

作者:小小将编辑:黄俊嘉前言在深度学习领域,CNN分类网络的发展对其它计算机视觉任务如目标检测和语义分割都起到至关重要的作用,因为检测和分割模型通常是构建在CNN分类网络(称为backbon ...

自从引入网络以来,深度学习中的注意力机制在机器翻译和社区中广受欢迎.然而,在计算机视觉中,卷积神经网络 (CNN) 仍然是常态,自注意力才刚刚开始慢慢渗透到研究的主体中,要么补充现有的架构,要么完全 ...

作者丨Happy 审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读又一篇Transformer来了!本文在ViT方面进行了一次突破性探索,提出了首次全面超越ResNet,甚至轻量化版本优于MobileNet系 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第六篇文章,讲述卷积拆分和分组卷积的精髓. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程 ...

计算机视觉中经典的卷积神经网络结构声明:本文图片和文字来自百度AI Studio 网站,仅仅是做一个搬运处理,以便于后期需要时查询. LeNet:Yan LeCun等人于1998年第一次将卷积神经网 ...

Squeeze-and-Excitation Networks论文翻译--中英文对照 SENet(Squeeze-and-Excitation Networks)算法笔记 SENet学习笔记概要论 ...

摘要: 探讨卷积神经网络(Convonlutional Neural Network,CNN)在肝包虫病CT图像诊断中的应用.选取两种类型的肝包虫病CT图像进行归一化.改进的中值滤波去噪和数据增强等预 ...

摘要: 随着计算机技术的发展,融合计算机视觉.机器学习.深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用.针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行 ...

编者按: 深度学习算法已被证明是图像与视频处理的强大工具,广泛应用于国防安全之中.在海洋环境中,光电传感器数据与人类智能技术的融合对于应对安全问题具有重要作用.例如,态势感知可以通过一个自动系统来增强 ...

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了77期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...

重磅干货,第一时间送达今天我们的目标是建立一个分类器,将图像分类为"仙人掌"或"非仙人掌". 01. 数据集这种分类问题是kaggle挑战的内容之一.目标是 ...

11月2日,由极视角主办,英特尔.UCloud作为合作伙伴的CV101计算机视觉青年开发者技术与应用大会在深圳福田盛大开幕.本次大会聚焦于人工智能落地应用最广的计算机视觉领域,汇聚全球极具代表性的行 ...

这是一个人工智能与农业的结合,在农业中我们经常需要给个体动物做标记,目的是对奶牛做身份识别,然后可以对动物做养殖和繁殖的跟踪,从而提供养殖管理的决策支持.我们比较熟悉的可能是人的人脸识别,于是,就有人 ...

过去几年,深度学习(Deep learning)在解决诸如视觉识别(visual recognition).语音识别(speech recognition)和自然语言处理(natural langua ...

点击下面标题,了解通知详情 2020第九届电工技术前沿问题学术论坛暨第十三届中国电工装备创新与发展论坛团队介绍王晨,硕士研究生,主要研究方向为人工智能技术在电力系统中的应用,目前在参与国家自然科学 ...

【学术论文】基于卷积神经网络的图像着色