极市直播丨田春伟:基于卷积神经网络的图像复原研究
相关推荐
-
ECCV 2020 论文大盘点-图像增强与图像恢复篇
编辑:CV君 本文盘点 ECCV 2020 中底层图像处理方向相关的论文,包含:图像增强.图像恢复.去摩尔纹.去噪和质量评价论文,总计 29 篇,去摩尔纹 2 篇,去噪 10 篇,图像增强 7 篇,图 ...
-
ECCV 2020附代码论文合集(CNN,图像分割)
ECCV 2020 共接受 1361 篇论文,涵盖了包括目标检测,语义分割,图像分类,点云,图像重建,神经网络模型等热门主题.对计算机视觉感兴趣的小伙伴们也许你们已经阅读完论文并对论文的内容跃跃欲试了 ...
-
ECCV 2020附代码论文合集(目标检测)
上次我们给大家带来了关于CNN与图像分割主题的论文,本次的主题是目标检测,包含2D.3D的目标检测,旋转目标检测,视频目标检测,同样每篇论文都附带论文代码,大家在阅读论文的同时也可亲自动手实践,快来看 ...
-
登顶Github趋势榜,非监督GAN算法U-GAT-IT大幅改进图像转换效果
U-GAT-IT算法源自论文U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance No ...
-
50万奖金,10亿像素,这个目标检测与跟踪可不简单
近期,中国人工智能学会在阿里云天池平台上发布了首届全球人工智能技术创新大赛,其中一个赛道是在10亿像素的图像视频中进行目标检测与跟踪,总奖池50万人民币,初赛将于3月2日开赛. 随着视频监控的发展,大 ...
-
极市直播丨陈鑫:CVPR 2021-TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法
一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了78期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...
-
极市直播丨朱思语:基于深度学习的视觉稠密建图和定位
一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了82期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...
-
极市直播丨张新宇:CVPR 2021-Alpha Refine:通过精确的边界框估计提高跟踪性能
一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了79期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...
-
极市直播丨邓欣:TIP 2021-多曝光图像融合及超分辨的联合实现方法
一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了76期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...
-
极市直播回放丨第79期-陈鑫:CVPR 2021-TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法
相关运算在视觉目标跟踪算法中发挥了重要作用.在跟踪过程中,相关运算通过简单的相似性比较,来完成模板和搜索区域特征的交互,输出一张相似度图来确定目标的位置.然而,相关运算本身是一个局部的线性匹配,导致了 ...
-
极市直播回放丨第82期-严彬:CVPR 2021-LightTrack:基于网络结构搜索的超轻量级跟踪模型设计
近年来,视频目标跟踪取得了飞速的发展,然而当前性能最优越的跟踪模型的计算量和参数量都过于巨大,以至于无法在真实应用中部署. 在这次分享中,我们邀请到了大连理工大学信通学院IIAU-LAB研究生严彬,介 ...
-
极市直播回放丨第74期-田值:BoxInst,实例分割创新式突破!仅用Box标注,实现COCO 33.2AP!
实例分割是计算机视觉中最重要的问题之一.实例分割可以提供像素级别的结果, 因此相比目标检测有更广泛的应用场景.但同时实例分割也需要像素级别标注的训练数据.标注这些训练数据往往需要花费巨大的人力.这是导 ...
-
极市直播回放丨第80期-张新宇:CVPR 2021-Alpha Refine:通过精确的边界框估计...
目标跟踪任务要求跟踪器在视频的每一帧中以边界框的形式尽可能精确地预测目标的位置.现有的许多跟踪器能非常出色地确定目标的大致位置,但预测的边界框往往不够精准.这在很大程度上是由于在跟踪的过程中,一些精细 ...
-
极市直播回放丨第84期-刘虹雨:结合深度神经网络进行有效的图像修复和编辑
图像修复和图像编辑是图像处理的重要基本任务,同时也一直是研究热点. 在这次分享中,我们邀请到了来自虎牙直播AI基础技术部的刘虹雨算法工程师,为我们介绍他团队在如何结合深度神经网络进行有效的图像修复和编 ...