极市直播丨张新宇:CVPR 2021-Alpha Refine:通过精确的边界框估计提高跟踪性能
相关推荐
-
CVPR 2019 | 惊艳的SiamMask:开源快速同时进行目标跟踪与分割算法
这种视频里目标的像素级标注,很有用,比如给视频叠加特效可以不覆盖目标人物,或者视频编辑中扣掉特定目标.想想前段时间浙江卫视和北京卫视如果有了这套软件,让某吴姓演员从节目中消失就简单多了,是不是? 近日 ...
-
(4条消息) 10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测(上)|附源码
计算机视觉领域中,目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域,比如人脸识别.行人检测等,国内的旷视科技.商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位.相对于图像分类任务而言,目标检测会更加复杂一些,不 ...
-
推荐!京东开源姿态跟踪新框架LightTrack!
也是最近最值得参考的姿态跟踪方面的工作- 在论文<LightTrack: A Generic Framework for Online Top-Down Human Pose Tracking& ...
-
目标检测学习笔记
这篇是看完吴恩达老师的 deeplearning.ai 课程里目标检测课程的学习笔记,文章的图片主要来自课程. 目录如下: 目标定位 基于滑动窗口的目标检测算法 滑动窗口的卷积实现 Bounding ...
-
电信学部卢湖川教授团队获国际计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文提名和VOT竞赛3项冠军
近日,在国际计算机视觉顶级会议CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)上,我校电子信息与电气工程学部信息与通信工 ...
-
极市直播丨陈鑫:CVPR 2021-TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法
一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了78期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...
-
极市直播回放丨第80期-张新宇:CVPR 2021-Alpha Refine:通过精确的边界框估计...
目标跟踪任务要求跟踪器在视频的每一帧中以边界框的形式尽可能精确地预测目标的位置.现有的许多跟踪器能非常出色地确定目标的大致位置,但预测的边界框往往不够精准.这在很大程度上是由于在跟踪的过程中,一些精细 ...
-
极市直播丨朱思语:基于深度学习的视觉稠密建图和定位
一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了82期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...
-
极市直播丨田春伟:基于卷积神经网络的图像复原研究
一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了77期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...
-
极市直播丨邓欣:TIP 2021-多曝光图像融合及超分辨的联合实现方法
一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了76期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...
-
极市直播回放丨第79期-陈鑫:CVPR 2021-TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法
相关运算在视觉目标跟踪算法中发挥了重要作用.在跟踪过程中,相关运算通过简单的相似性比较,来完成模板和搜索区域特征的交互,输出一张相似度图来确定目标的位置.然而,相关运算本身是一个局部的线性匹配,导致了 ...
-
极市直播回放丨第82期-严彬:CVPR 2021-LightTrack:基于网络结构搜索的超轻量级跟踪模型设计
近年来,视频目标跟踪取得了飞速的发展,然而当前性能最优越的跟踪模型的计算量和参数量都过于巨大,以至于无法在真实应用中部署. 在这次分享中,我们邀请到了大连理工大学信通学院IIAU-LAB研究生严彬,介 ...
-
极市直播回放丨第84期-刘虹雨:结合深度神经网络进行有效的图像修复和编辑
图像修复和图像编辑是图像处理的重要基本任务,同时也一直是研究热点. 在这次分享中,我们邀请到了来自虎牙直播AI基础技术部的刘虹雨算法工程师,为我们介绍他团队在如何结合深度神经网络进行有效的图像修复和编 ...
-
极市直播回放丨第76期-许鸿斌:AAAI'21杰出论文,一个解决三维重建对数据依赖的新框架(已开源)
多视图立体几何(Multi-view Stereo, MVS)是一种很经典的三维重建方法,旨在从多视角图像中恢复场景的三维信息.近年来,越来越多的工作开始将深度学习与传统的多视图立体几何方法结合,以提 ...