最后一届ImageNet冠军模型：SENet / 开普饭

第一时间获取价值内容来自:机器之心训练大模型时,如何优雅地减少 GPU 内存消耗?你不妨试试这个 TorchShard 库,兼具模型并行与数据并行等特点,还具有与 PyTorch 相同的 API ...

欢迎大家来到<图像分类>专栏,今天讲述基于pytorch的细粒度图像分类实战! 作者&编辑 | 郭冰洋 1 简介针对传统的多类别图像分类任务,经典的CNN网络已经取得了非常优异的 ...

利用VGGnet来完成Image Classification,在Kaggle勉强过了Strong Baseline... 首先感谢一下NTU的李宏毅老师分享这么好的课程,还把作业也给分享了出来作业 ...

作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读本文介绍了一种非常巧妙的通道注意力机制,从频域角度分析,采用DCT对SE进行了扩展.所提方法简单有效仅需更改一行代码即可实现比SENet50提升1.8%的性 ...

本文是对我们 CVPR 2021 接收的工作 "ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition" 的介绍.主要针对强 ...

作者丨科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文主要介绍了华为的GhostNet和GhostSR两个架构的原理以及代码解读.Ghostnet 仅通过少量计算就能生成大量特征图的结构,Gho ...

DL框架之PyTorch:PyTorch的简介.安装.使用方法之详细攻略 DL框架之PyTorch:深度学习框架PyTorch的简介.安装.使用方法之详细攻略相关文章 DL框架之PyTorch:Py ...

节前的最后一篇推文了,提前祝大家国庆快乐,不管去哪里做什么,注意安全! 本文主要介绍的是粗排的相关问题,主要会涉及下面内容: 1.推荐系统经典的级联架构 1.1 四部分及角色 1.2 结合业务数据选择 ...

作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读通道注意力机制对于提升模型性能极为有效,但是忽略了位置信息,这对于生成空间选择注意力图非常重要,本文将位置信息嵌入到通道注意力中,针对如何有效提升移动网络的 ...

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作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读该文是南京大学提出的一种轻量&高效图像超分网络,它获得了AIM20-ESR竞赛的冠军.它在IMDN的基础上提出了两点改进,并引入RFANet的一种E ...

作者丨小马编辑丨极市平台极市导读基于双重注意力机制,本文针对Pixel-wise regression的任务,提出了一种更加精细的双重注意力机制--极化自注意力.在人体姿态估计和语义分割任务上, ...

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