比CNN更强有力，港中文贾佳亚团队提出两类新型自注意力网络

来源:我爱计算机视觉本文是对我们CVPR 2021被接收的文章 Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recog ...

▊ 写在前面多标签图像识别是一项具有挑战性的计算机视觉任务.然而,目前解决这一任务的方法复杂.计算量大.缺乏直观解释 .为了能够有效地感知不同类别物体所占据的空间区域,作者提出了一个非常简单的模块, ...

重磅干货,第一时间送达! AI 修炼之路研究僧一枚,CSDN博客专家,专注于无人驾驶(环境感知方向),热衷于分享AI.CV.DL.ML.OpenCV.Python.C++等相关技术文章. 44篇原创 ...

本文是对我们 CVPR 2021 接收的工作 "ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition" 的介绍.主要针对强 ...

作者:AI Summer 编译:ronghuaiyang(AI公园) 导读一个非常好用的git仓库,封装了非常全面的计算机视觉中的自注意力构建块,直接调用,无需重复造轮子了. git仓库地址:htt ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2101.11605 项目链接:https://github.com/lucidrains/bottleneck-transfor ...

最近要开始使用Transformer去做一些事情了,特地把与此相关的知识点记录下来,构建相关的.完整的知识结构体系. 以下是要写的文章,本文是这个系列的第二十三篇,内容较为深入,需要学习基础的同学点击 ...

重磅干货,第一时间送达随着像Facebook和Instagram这样的社交网络服务的出现,在过去十年中产生的图像数据量有一个巨大增加.使用图像(和视频)等处理软件GNU Gimp,Adobe Pho ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2103.16302 项目链接:https://github.com/naver-ai/pit 导言: Vision Transf ...

▊ 写在前面目前,将基于视觉任务的Transformer结构正在快速发展.虽然一些研究人员已经证明了基于Transformer的模型具有良好的数据拟合能力,但仍有越来越多的证据表明这些模型存在过拟合 ...

作者简介 CW,广东深圳人,毕业于中山大学(SYSU)数据科学与计算机学院,毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群(TEG)从事Devops工作,期间在AI LAB实习过,实操过道路交通元 ...

来源:AI科技评论本文介绍了来自牛津.清华的多位学者关于MLP的多篇论文. 5月4日,谷歌团队在arXiv上提交了一篇论文<MLP-Mixer: An all-MLP Architecture ...

自从引入网络以来,深度学习中的注意力机制在机器翻译和社区中广受欢迎.然而,在计算机视觉中,卷积神经网络 (CNN) 仍然是常态,自注意力才刚刚开始慢慢渗透到研究的主体中,要么补充现有的架构,要么完全 ...

写在前面近段时间,基于Transformer的结构在CV领域展现出了很大的应用潜力,已经逐渐掩盖了CNN的光芒.Transformer的缺点也很明显:计算复杂度和输入的特征大小呈平方的关系.因此直接 ...

一. Address 来自于清华大学的一篇文章,收录于AAAI 2020的论文:Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction. 论文地址: ...

分享一篇来自 CVPR 2021 的文章,ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition.作者单位:都柏林圣三一大学,字节跳动 AI L ...

比CNN更强有力，港中文贾佳亚团队提出两类新型自注意力网络｜CVPR2020