CVPR 2021 比CNN和Transformer更好的Backbone？伯克利&谷歌提出BoTNet，精度达84.7% / 开普饭

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

作者:Cheng He 编译:ronghuaiyang 导读将Transformer应用到CV任务中现在越来越多了,这里整理了一些相关的进展给大家. Transformer结构已经在许多自然语言处理 ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 214篇原创内容 Official A ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文是华科&地平线关于Transformer的迁移学习.泛化性能方面的深度思考.重点揭示了Transformer的迁移学习能力与泛化性 ...

Date: 2020/07/25 Coder: CW Foreword: 本文是该系列的重点之一,通过对DETR中Transformer部分的代码解析,你就会知道Transformer是如何在目标检测 ...

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读本文创造性的将Transformer中的自注意力机制的动态上下文信息聚合与卷积的静态上下文信息聚合进行了集成,提出了一种新颖的Transformer风格的& ...

Transformer 的跨界之旅,从 2020 延续到了 2021. 2020 年 5 月,Facebook AI 推出了 Detection Transformer,用于目标检测和全景分割.这是第 ...

最近要开始使用Transformer去做一些事情了,特地把与此相关的知识点记录下来,构建相关的.完整的知识结构体系. 以下是要写的文章,本文是这个系列的第二十一篇,内容较为深入,需要学习基础的同学点击 ...

作者丨小马编辑丨极市平台极市导读本文是谷歌团队Transformer的一作Ashish Vaswani 又一篇以一作身份发表的论文,也是今年CVPR的Oral文章.作者提出了HaloNet,并在 ...

来源:AI科技评论本文介绍了来自牛津.清华的多位学者关于MLP的多篇论文. 5月4日,谷歌团队在arXiv上提交了一篇论文<MLP-Mixer: An all-MLP Architecture ...

Date: 2020/06/27Author: CW前言:阅读了 DETR 的论文后,近期梳理了相关代码,本系列会结合源码对 DETR 进行解析,包含模型效果的简单演示.训练的 pipeline.ba ...

重磅干货,第一时间送达最近 Transformer在CV领域真的'杀疯了',很多CV垂直方向出现了不少工作.其中非常有代表性就是:DETR.ViT等. CVer上周第一时间推送了:华为&北大 ...

作者丨Happy 审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读 Conv+Transformer=BotNet,这是伯克利.谷歌最新提出的工作BotNet,它充分利用了CNN与自注意力的优势,在ImageN ...

随着三月的到来,春暖花开,时隔一年,极市CV开发者沙龙活动要回归啦!今年线下活动的第一站,将在深圳举行,其他城市的小伙伴不要着急,下一站说不定就在你的城市,可以在评论区留言噢. 本次极市CV开发者沙龙 ...

最近要开始使用Transformer去做一些事情了,特地把与此相关的知识点记录下来,构建相关的.完整的知识结构体系. 以下是要写的文章,本文是这个系列的第二十三篇,内容较为深入,需要学习基础的同学点击 ...

CVPR 2021 比CNN和Transformer更好的Backbone？伯克利&谷歌提出BoTNet，精度达84.7%