【学术论文】基于GA-BP神经网络的动力锂电池SOC估算 / 开普饭

会议通知|EITRT 2019 参会注册长按识别左侧二维码,登录报名网站(先注册网站会员,然后提交报名信息) 会议微信号摘要北京理工大学.北京理工大学珠海学院的研究人员杨若岑.冬雷.廖晓钟.王飞 ...

SOC(stateofge)估计算法是电池管理系统(BMS)开发应用的关键技术之一,传统燃油车有油表,能跑多远,看一眼心里就有数了,换成电动汽车,SOC就是电动汽车的"油表",所以 ...

MAT之GA:GA优化BP神经网络的初始权值.阈值,从而增强BP神经网络的鲁棒性输出结果实现代码 global p global t global R global S1 global S2 gl ...

点击下面标题,了解通知详情 2020第九届电工技术前沿问题学术论坛暨第十三届中国电工装备创新与发展论坛针对传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对电池数学模型精确的高度依赖与动态电池模型难以精确获得之间的 ...

会议通知︱2019智能配电技术研讨会阅读会议通知,请戳上面标题 ▲ 分析智能配电系统发展趋势研讨配电物联网对装备制造业的挑战和机遇参会注册,请识别下方二维码 ▼ 征稿|第四届轨道交通电气与信 ...

摘要: 结合图像处理技术和机器学习算法,对水稻的3种最常见病害(即稻瘟病.白叶枯病和细菌性条斑病)进行识别和分类.首先,分割出水稻病害图像中的病斑部分并建立图像集,然后针对病理外在表现提取和优化病斑特 ...

摘要乳腺肿瘤是女性病发率极高的一种肿瘤疾病, 但也是一种可以通过早期确诊.提早治疗来降低病死率的一种疾病.提出灰度共生矩阵结合BP神经网络的方法, 提高乳腺肿瘤的识别率.首先将红外乳腺图像进行预处理 ...

摘要 : 针对卷积神经网络(CNN)在通用CPU以及GPU平台上推断速度慢.功耗大的问题,采用FPGA平台设计了并行化的卷积神经网络推断系统.通过运算资源重用.并行处理数据和流水线设计,并利用 ...

摘要: 针对目前齿轮箱系统在利用神经网络故障诊断时存在正确识别率低和依靠经验选择参数的问题,提出了基于粒子群优化BP网络的齿轮箱故障诊断方法.简要介绍利用齿轮振动原理提取特征参数建立故障模型,该模型以 ...

摘要: 农作物产量预测对政府规划国民经济的发展具有决定性作用,对于合理统筹种植策略以及减少水肥的浪费有着重要意义.影响农作物产量的因素众多,准确预测农作物产量具有非常重要的意义.气候是影响农作物产量的 ...

摘要: 随着计算机技术的发展,融合计算机视觉.机器学习.深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用.针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行 ...

摘要为了探究忆阻器的稳定性问题对忆阻神经网络性能的影响,基于等效电阻拓扑结构的忆阻器模型,搭建了一个将忆阻器作为突触的BP神经网络,并利用MNIST数据集对该网络进行训练和测试.忆阻器的稳定性问题通 ...

摘要穴位的位置是否找准会直接影响治疗效果,因此设计了一种基于粒子群算法优化神经网络(PSO-BP)的穴位相对坐标预测模型,然后与ARM结合构成一个可以用于人体穴位定位的系统.首先采用PC进行MATL ...

摘要图像着色的目标是为灰度图像的每一个像素分配颜色,它是图像处理领域的热点问题.以U-Net为主线网络,结合深度学习和卷积神经网络设计了一个全自动的着色网络模型.在该模型中,支线使用卷积神经网络SE ...

【学术论文】基于GA-BP神经网络的动力锂电池SOC估算