【学术论文】基于MNIST的忆阻神经网络稳定性研究 / 开普饭

上一节,我们已经学会了基于PyTorch深度学习框架高效,快捷的搭建一个神经网络,并对模型进行训练和对参数进行优化的方法,接下来让我们牛刀小试,基于PyTorch框架使用神经网络来解决一个关于手写数字 ...

导读: "2019年是5G元年."2019年2月18日,上海移动和华为在虹桥火车站正式启动建设5G网络,计划在2019年内完成5G网络深度覆盖.时隔不久,在2月25日开幕的201 ...

摘要针对当前太赫兹科学与技术发展的状态和瓶颈问题,重点讨论太赫兹电路中的核心部件--片上集成放大器的研究进展情况.根据太赫兹芯片设计和加工不同基底材料,比较了磷化铟和砷化镓制成化合物太赫兹放大单片与 ...

摘要: 针对功率因数校正变换器电感电流连续导电模式(Continue Conduction Mode, CCM)时,两相交错并联Boost PFC变换器各支路不均流造成某一支路中开关管电流应力加大的问 ...

电子式互感器及合并单元是智能变电站的核心部件,其性能及精度等各项指标对继保.测控.数字电能计量等有决定性的影响,而各地供电单位对电子式互感器及合并单元的选型.验收.定期检测等环节所采取的措施或手段尚 ...

近几年,随着生态问题的日益突出,不可再生能源的过度使用,对环境造成了不小的影响,比如近几年我国雾霾尤其严重,这就凸显出清洁可再生能源的重要性了.近年来,光伏产业作为可再生能源工业的代表,在人们生活的各 ...

摘要 : 针对卷积神经网络(CNN)在通用CPU以及GPU平台上推断速度慢.功耗大的问题,采用FPGA平台设计了并行化的卷积神经网络推断系统.通过运算资源重用.并行处理数据和流水线设计,并利用 ...

摘要 : 为提升新能源汽车的整车动力性.经济性以及安全性,更精确估算车用锂电池的荷电状态值(SOC),以纯电动汽车动力锂电池为研究对象,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存 ...

摘要: 农作物产量预测对政府规划国民经济的发展具有决定性作用,对于合理统筹种植策略以及减少水肥的浪费有着重要意义.影响农作物产量的因素众多,准确预测农作物产量具有非常重要的意义.气候是影响农作物产量的 ...

摘要乳腺肿瘤是女性病发率极高的一种肿瘤疾病, 但也是一种可以通过早期确诊.提早治疗来降低病死率的一种疾病.提出灰度共生矩阵结合BP神经网络的方法, 提高乳腺肿瘤的识别率.首先将红外乳腺图像进行预处理 ...

【学术论文】基于MNIST的忆阻神经网络稳定性研究