【学术论文】基于灰度共生矩阵和BP神经网络的乳腺肿瘤识别 / 开普饭

乳腺癌诊断成像技术 FDA的设备和放射健康中心已经授予了由Seno医疗器械公司开发的乳腺癌诊断成像技术的上市前批准(PMA),帮助患者区分乳腺良恶性病变. 通过无创poto声学超声技术,Imagio乳 ...

来源:https://bdtechtalks.com/2020/03/02/geoffrey-hinton-convnets-cnn-limits/,2020 AAAI中的keynote,Hinton ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9015 在本文中,我将带您了解图像处理的一些基本功能.特征提取.但是这里我们需要更深入的数据清理.但是数据清理是在数据集,表格,文本等上完成的.如何 ...

基于Lasso回归和BP神经网络的蔬菜短期价格预测组合模型研究喻沩舸1,2,吴华瑞1,2,3*,彭程1,2,3 (1. 北京市农林科学院,北京 100097:2. 国家农业信息化工程技术研究中心, ...

摘要输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学).国网浙江省电力公司宁波供电公司的研究人员周念成.肖舒严等,在2018年第17期<电工技术学报>上撰文指出,故障距离越大,零序电 ...

摘要: 结合图像处理技术和机器学习算法,对水稻的3种最常见病害(即稻瘟病.白叶枯病和细菌性条斑病)进行识别和分类.首先,分割出水稻病害图像中的病斑部分并建立图像集,然后针对病理外在表现提取和优化病斑特 ...

命名实体识别(Named Entity Recognition)是指识别文本中的各种实体,如人名.地名.机构名或其他特有标识[1],是自然语言处理(Natural Language Processin ...

ML之RF:基于Matlab利用RF算法实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better)预测肿瘤的是恶性还是良性输出结果更新-- 实现代码 %RF:RF实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better) ...

摘要 : 针对卷积神经网络(CNN)在通用CPU以及GPU平台上推断速度慢.功耗大的问题,采用FPGA平台设计了并行化的卷积神经网络推断系统.通过运算资源重用.并行处理数据和流水线设计,并利用 ...

摘要 : 为提升新能源汽车的整车动力性.经济性以及安全性,更精确估算车用锂电池的荷电状态值(SOC),以纯电动汽车动力锂电池为研究对象,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存 ...

摘要: 针对目前齿轮箱系统在利用神经网络故障诊断时存在正确识别率低和依靠经验选择参数的问题,提出了基于粒子群优化BP网络的齿轮箱故障诊断方法.简要介绍利用齿轮振动原理提取特征参数建立故障模型,该模型以 ...

摘要: 农作物产量预测对政府规划国民经济的发展具有决定性作用,对于合理统筹种植策略以及减少水肥的浪费有着重要意义.影响农作物产量的因素众多,准确预测农作物产量具有非常重要的意义.气候是影响农作物产量的 ...

​【学术论文】基于灰度共生矩阵和BP神经网络的乳腺肿瘤识别