基于质心频率和BP神经网络的配网故障测距
相关推荐
-
频谱中存在轴承故障频率时,并不一定表示轴承出现了故障
当频谱图中存在轴承外圈或内圈故障频率,有可能比转频还高,但没有谐波,这种情况,有可能不是轴承本身问题,而是其它问题,轴承故障频率只是其它故障成分激发放大引起的,当把其它问题解决后,轴承故障频率会得到降 ...
-
网络首发|基于Lasso回归和BP神经网络的蔬菜短期价格预测组合模型研究
基于Lasso回归和BP神经网络的蔬菜短期价格预测组合模型研究 喻沩舸1,2,吴华瑞1,2,3*,彭 程1,2,3 (1. 北京市农林科学院,北京 100097:2. 国家农业信息化工程技术研究中心, ...
-
【学术论文】基于灰度共生矩阵和BP神经网络的乳腺肿瘤识别
摘要 乳腺肿瘤是女性病发率极高的一种肿瘤疾病, 但也是一种可以通过早期确诊.提早治疗来降低病死率的一种疾病.提出灰度共生矩阵结合BP神经网络的方法, 提高乳腺肿瘤的识别率.首先将红外乳腺图像进行预处理 ...
-
MAT之NN:实现BP神经网络的回归拟合,基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
MAT之NN:实现BP神经网络的回归拟合,基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比 输出结果 实现代码 load spectra_data.mat plot(NIR') title('Near in ...
-
基于BP神经网络的交流接触器剩余电寿命预测
2017第四届轨道交通供电系统技术大会 会议由中国电工技术学会主办,将于2017年11月28日在北京铁道大厦召开,研讨电工科技最新研究成果对轨道交通供电领域所带来的革新影响和应用前景,推进协同创新.浏 ...
-
基于优化BP神经网络的水稻病害识别算法研究
摘要: 结合图像处理技术和机器学习算法,对水稻的3种最常见病害(即稻瘟病.白叶枯病和细菌性条斑病)进行识别和分类.首先,分割出水稻病害图像中的病斑部分并建立图像集,然后针对病理外在表现提取和优化病斑特 ...
-
基于BP神经网络的超声测流量系统精度提升
摘要: 基于超声波测流量的时差法测量原理,分析了换能器凹凸安装和安装位置偏差引起的测量误差,建立了测流量的系统模型,提出了基于BP神经网络的流量计算方法以补偿测量误差.以Senscomp Tao200 ...
-
2019年第1卷第2期|陈桂芬等:基于迁移学习与卷积神经网络的玉米植株病害识别(摘要)
doi: 10.12133/j.smartag.2019.1.2.201812-SA007 引用信息 陈桂芬, 赵 姗, 曹丽英, 傅思维, 周佳鑫. 基于迁移学习与卷积神经网络的玉米植株病害识别[J ...
-
吴刚等:基于多光谱成像和卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法研究(2020年第1期)
本文引用格式 吴刚, 彭要奇, 周广奇, 李晓龙, 郑永军, 严海军. 基于多光谱成像和卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法研究[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 111-120 ...
-
MATLAB中用BP神经网络预测人体脂肪百分比数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22739 这个例子说明了一个函数拟合的神经网络如何根据测量结果来估计脂肪百分比(BFP) . 问题:估计脂肪百分比 在这个例子中,我们试图建立一个神 ...